yyyyyyyyyyyyyyyyyyyy

博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理

2016年11月9日 #

摘要: 机器学习算法一览,应用建议与解决思路 机器学习算法一览,应用建议与解决思路 作者:寒小阳 时间:2016年1月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50469334 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1.引言 提起笔来写 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:44 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(867) 评论(0) 推荐(0)

摘要: MATLAB常用函数 MATLAB常用函数 1、常用取整函数 round(x):四舍五入函数 floor(x) : 向下取整, 即 floor(1.2)=1, floor(1.8) = 1 ceil(x) : 向上取整,即 ceil(1.2) = 2, ceil(1.8) = 2 2、取模函数 mo 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:41 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)

摘要: scala资料总结,一些小技巧 1、得到每种数据类型所表示的范围 Short.MaxValue 32767 Short.MinValue -32768 Int.MaxValue 2147483647 Int.MinValue -2147483648 Double.MaxValue 1.7976931 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:40 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(687) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 使用java实现CNN的实战 使用java实现CNN的实战 1、要实现CNN,其中包括 卷积、池化(下采样)、分类器、优化方法、分类器、反向传播 2、可以使用一个三维数组来表示一张图片(通道、行、列) 3、卷积,卷积的方式有三种:valid,full,same,在CNN中我们用到了两种:前向传播时, 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:25 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(583) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 神经网络编程入门 本文主要内容包括: (1) 介绍神经网络基本原理,(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法,(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikiped 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:23 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(281) 评论(0) 推荐(1)

摘要: RBF神经网络通用函数 newrb, newrbe 1、newrb 其中P为输入向量,T为输出向量,GOAL为均方误差的目标,SPREED为径向基的扩展速度。返回值是一个构建好的网络,用newrb()创建的RBF网络是一个不断尝试的过程,在创建中不断的增加中间层的数量和神经元的数目,直到满足输出的误 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:19 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1506) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 机器学习-RBF高斯核函数处理 SVM高斯核函数-RBF优化 重要了解数学的部分: 协方差矩阵,高斯核函数公式。 个人建议具体的求法还是看下面的核心代码吧,更好理解,反正就我个人而言,烦躁的公式,还不如一段代码来的实际。本来想用Java的一个叫jblas的矩阵包,但是想了想,还是自己动手写一下吧。加 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:17 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(397) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 直接conda install libsvm安装的不完整,缺几个.py文件。 第一种安装方法: 下载:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libsvm.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm+tar. 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:14 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1585) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 径向基神经网络 径向基神经网络 1、径向基函数 (Radial Basis Function,RBF) 神经网络是一种性能良好的前向网络,具有最佳逼近、训练简洁、学习收敛速度快以及克服局部最小值问题的性能,目前已经证明径向基网络能够以任意精度逼近任意连续的函数。因此它已经被广泛应用于模式识别、非线性 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:10 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(2160) 评论(0) 推荐(0)