摘要:在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程 很多deep learning教程都推荐在jupyter notebook运行python代码,方便及时交互。但只在本地运行没有GPU环境,虽然google colab是个好办法,但发现保存模型后在云端找不到模型文件,且需要 阅读全文
posted @ 2019-04-03 10:16 thousfeet 阅读(11163) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:[翻译] 提升树算法的介绍(Introduction to Boosted Trees) 1. 有监督学习的要素 XGBoost 适用于 有监督学习 问题。在此类问题中,我们使用多特征的训练数据集 $x_i$ 去预测一个目标变量 $y_i$ 。在专门学习树模型前,我们先回顾一下有监督学习的基本要素。 阅读全文
posted @ 2018-10-27 19:00 thousfeet 阅读(866) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:英语学习相关 英语多好才够好: 通过生存需要的英语考试 日常英语能顺利交流 自己专业领域内的英语必须非常精通 口语 中文发音颗粒饱满,单个字和放在句中发音都一样。而英文有连读、失爆、变音等现象,本质是偷懒,为了读着更顺畅。如果按照中文发音思维读英文,听着就会感觉发音磕磕巴巴很硌人不舒服,没有流畅感。 阅读全文
posted @ 2018-10-24 16:45 thousfeet 阅读(253) 评论(3) 推荐(1) 编辑
摘要:[ML学习笔记] XGBoost算法 回归树 决策树可用于分类和回归,分类的结果是离散值(类别),回归的结果是连续值(数值),但本质都是 特征 (feature)到 结果/标签 (label)之间的映射。 这时候就没法用信息增益、信息增益率、基尼系数来判定树的节点分裂了,那么回归树采用新的方式是 预 阅读全文
posted @ 2018-10-24 10:11 thousfeet 阅读(815) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:[ML学习笔记] 朴素贝叶斯算法(Naive Bayesian) 贝叶斯公式 $$P(A\mid B) = \frac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)}$$ 我们把P(A)称为"先验概率"(Prior probability),即在B事件发生之前,对A事件概率的一个判断。P(A|B)称为" 阅读全文
posted @ 2018-10-22 17:10 thousfeet 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[ML学习笔记] 决策树与随机森林(Decision Tree&Random Forest) 决策树 决策树算法以树状结构表示数据分类的结果。每个决策点实现一个具有离散输出的测试函数,记为分支。 一棵决策树的组成:根节点、非叶子节点(决策点)、叶子节点、分支 算法分为两个步骤:1. 训练阶段(建模) 阅读全文
posted @ 2018-10-22 15:54 thousfeet 阅读(1950) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[ML学习笔记] 回归分析(Regression Analysis) 回归分析:在一系列已知自变量与因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,把回归方程作为算法模型,实现对新自变量得出因变量的关系。 回归与分类的区别:回归预测的是连续变量(数值),分类预测的是离散变量(类别)。 线性回归 阅读全文
posted @ 2018-10-22 15:18 thousfeet 阅读(1638) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2018计算机专业保研面经(清华、浙大、华科) 开始写这篇博客的时候是在从浙大返校的路上。一路过来真不容易。旁人眼中对保研可能只是艳羡,仿佛就只要坐等offer似的,虽然我在此之前也确实没想过会跟打战一般的度过这几个月。 先大致说明下个人条件。福州大学计算机实验班,排名专业第2(九月初印的成绩单), 阅读全文
posted @ 2018-09-27 17:13 thousfeet 阅读(10617) 评论(22) 推荐(21) 编辑
摘要:详解动态规划(Dynamic Programming)& 背包问题 引入 有序号为1~n这n项工作,每项工作在Si时间开始,在Ti时间结束。对于每项工作都可以选择参加与否。如果选择了参与,那么自始至终都必须全程参与。此外,参与不同工作的时间段不能重叠。目标是参与尽可能多的工作,问最多能参与多少项工作 阅读全文
posted @ 2018-09-07 17:04 thousfeet 阅读(431) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要:2018面向对象课程助教总结 时间过得很快,从2月份布置第一次作业起,到现在竟然已经快过了半年。 所有同学的总结博客我都一字字的看了,几乎都提到通过博客作业学到了很多。有同学说“这门面向对象是我到现在最有大学感受的课程”,真的,我大一结束后也是这样想的,如出一辙。 经历了从零开始一股脑扔出一大堆新东 阅读全文
posted @ 2018-07-11 11:43 thousfeet 阅读(275) 评论(2) 推荐(5) 编辑
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