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2026年5月12日
燃料电池电源 Matlab 仿真方案
摘要: 内容以质子交换膜燃料电池(PEMFC)为主(最常用的电源型燃料电池) 一、燃料电池电源仿真总体结构 典型 PEMFC 电源系统仿真框图: 负载 / 整车 / 电网 ↓ ┌──────────────┐ │ 电堆模型 (V-I)│ └──────────────┘ ↑ ┌───────────────
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posted @ 2026-05-12 16:37 yijg9998
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2026年5月10日
基于 STM32 的 4×4 矩阵键盘实现
摘要: 一、硬件连接与原理 1.1 硬件连接图 STM32F103 4×4 矩阵键盘 ────────────────────────────── PA0 ──────────── 行0 (ROW0) PA1 ──────────── 行1 (ROW1) PA2 ──────────── 行2 (ROW2)
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posted @ 2026-05-10 16:34 yijg9998
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2026年5月8日
基于单载波的叠加导频方法 MATLAB 实现
摘要: 一、理论基础 1.1 叠加导频原理 传统导频方法问题: 时域复用:导频和数据分时传输,频谱效率低 频域复用(OFDM导频):需要保护子载波,频谱效率降低 叠加导频优势: 导频和数据同时同频传输 无需预留时频资源 适用于单载波系统 提高频谱效率 1.2 系统模型 发送信号:x[n] = s[n] +
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posted @ 2026-05-08 16:06 yijg9998
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2026年5月5日
自适应大邻域搜索(ALNS)算法的MATLAB 实现
摘要: 一、 VRPTW 核心数学模型 假设有 \(N\) 个客户,\(K\) 辆相同的容量为 \(Q\) 的车辆, depot(仓库)编号为 \(0\)。客户 \(i\) 的需求量为 \(q_i\),服务时间为 \(s_i\),时间窗为 \([e_i, l_i]\),车辆从 depot 出发的时间为 \(
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posted @ 2026-05-05 15:13 yijg9998
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2026年4月30日
多功能老人监护设备设计方案
摘要: 一、项目概述 设计一款集摔倒检测、脉搏监测、PM2.5监测和短信通知于一体的便携式老人监护设备,具备实时监测、自动报警、远程通知功能。 二、硬件设计 2.1 核心硬件清单 模块 型号 数量 功能 接口 主控芯片 ESP32-WROOM-32 1 双核处理器,WiFi/蓝牙 - 运动传感器 MPU60
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posted @ 2026-04-30 17:23 yijg9998
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2026年4月29日
使用Gabor滤波器提取纹理特征,再通过K-means聚类进行图像分割
摘要: 使用Gabor滤波器提取纹理特征,再通过K-means聚类进行图像分割,是一个经典的纹理分割流程 整体流程概览 整个流程可以清晰地分为以下步骤,其核心是通过多尺度、多方向的Gabor滤波器组捕捉纹理信息: flowchart TD A[输入原始图像] --> B{Gabor滤波器组滤波}; B --
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posted @ 2026-04-29 16:12 yijg9998
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2026年4月27日
EWT(经验小波变换)MATLAB实现与应用
摘要: 一、EWT理论基础与核心思想 1.1 EWT与传统方法的对比 方法 分解方式 自适应性 理论基础 模态混叠 EMD 基于极值点的自适应分解 强 经验性,缺乏数学基础 严重 小波变换 固定小波基分解 弱 完善数学理论 无,但基函数固定 EWT 自适应频谱分割+小波滤波 强 严格的数学框架 极少 1.2
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posted @ 2026-04-27 13:10 yijg9998
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2026年4月25日
基于STM32的物联网系统设计
摘要: 一、系统总体架构 1.1 物联网系统分层架构 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 应用层 (Application Layer) │ ├──────────────────────────────────
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posted @ 2026-04-25 10:16 yijg9998
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2026年4月23日
FAT16 文件系统读写测试程序设计与实现
摘要: FAT16 文件系统读写测试程序,包含格式化、文件操作、目录管理、磁盘分析等功能。 一、FAT16 文件系统基础结构 1.1 FAT16 核心数据结构 /* FAT16 文件系统核心数据结构定义 */ #include <stdint.h> #include <stdio.h> #include <
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posted @ 2026-04-23 10:46 yijg9998
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2026年4月21日
MATLAB考虑源荷不确定性的电力系统优化
摘要: 一、源荷不确定性建模方法综述 在电力系统优化中,源(可再生能源出力)和荷(负荷需求)的不确定性是核心挑战。以下是主要建模方法: 方法 原理 优点 缺点 适用场景 确定性优化 使用预测均值 简单,计算快 忽略不确定性,结果保守 不确定性小,要求不高的场景 随机规划 基于概率分布,多场景 考虑多种可能,
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posted @ 2026-04-21 11:43 yijg9998
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