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2026年3月22日
NRF52832通过I²C读取MPU9250原始数据
摘要: 一、项目概述 本项目使用Nordic nRF52832蓝牙SoC通过I²C接口读取MPU9250九轴传感器的原始数据,包括加速度计、陀螺仪和磁力计数据。项目包含完整的硬件连接、寄存器配置和数据读取实现,适用于运动追踪、姿态检测等应用。 二、系统架构 graph TD A[nRF52832] -->|
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posted @ 2026-03-22 14:49 yijg9998
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2026年3月21日
基于STM32的恐龙小跳与躲避障碍游戏
摘要: 一、项目概述 本项目在STM32平台上实现两款经典小游戏:恐龙小跳(类似Chrome离线游戏)和躲避障碍小游戏。两款游戏均使用OLED显示屏(SSD1306)和简单按键控制,具有完整的游戏逻辑、动画效果和计分系统。 二、系统架构 + + + + + + | 输入处理模块 | | 游戏逻辑模块 | |
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posted @ 2026-03-21 17:39 yijg9998
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2026年3月18日
掺杂光纤放大器(DFA)模拟程序(MATLAB实现)
摘要: 一、掺杂光纤放大器原理概述 掺杂光纤放大器(Doped Fiber Amplifier, DFA)是利用掺杂稀土元素(如Er³⁺、Yb³⁺)的光纤作为增益介质,通过泵浦光激发掺杂离子实现信号光放大的器件。以掺铒光纤放大器(EDFA)为例,其核心原理基于三能级系统: 泵浦光(如980nm或1480nm
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posted @ 2026-03-18 16:16 yijg9998
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2026年3月13日
经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划MATLAB实现
摘要: 一、算法原理与数学基础 1.1 动态规划基本概念 动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的数学方法,核心思想是将复杂问题分解为相互关联的子问题,通过求解子问题的最优解得到原问题的最优解。 关键要素: 状态(State):\(s∈S\),表示系统在某个时刻的情况 动作(Action):\(a∈A\),
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posted @ 2026-03-13 10:03 yijg9998
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2026年3月9日
四旋翼无人机仿真系统:GUI与Simulink 3D模拟
摘要: 实现四旋翼无人机的物理建模、控制算法、3D可视化和用户交互功能。 系统架构 四旋翼仿真系统 ├── GUI界面 (MATLAB App Designer) │ ├── 参数设置面板 │ ├── 控制面板 │ ├── 状态显示 │ └── 3D视图集成 ├── Simulink模型 │ ├── 四旋翼
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posted @ 2026-03-09 17:00 yijg9998
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2026年3月8日
基于TMS320F28335的三相PFC数字控制代码实现
摘要: 一、硬件初始化配置 1. 系统时钟与GPIO配置 #include "DSP28x_Project.h" void SystemInit(void) { // 关闭看门狗 DINT; InitSysCtrl(); // 配置系统时钟为150MHz InitPllSys(150, 10, 1, 0);
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posted @ 2026-03-08 10:35 yijg9998
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2026年3月5日
基于MATLAB/Simulink的模糊控制器设计与实现
摘要: 一、系统架构设计 graph TD A[被控对象] --> B[传感器] B --> C[模糊控制器] C --> D[执行器] D --> A 二、模糊控制器设计步骤 1. 定义输入输出变量 输入变量:误差(e)和误差变化率(ec) 输出变量:控制量(u) 论域设置: e_range = [-10
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posted @ 2026-03-05 17:46 yijg9998
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2026年3月4日
基于C++和PCL库的三维点云圆柱面拟合实现
摘要: 一、核心代码实现 1. 环境配置 #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/point_types.h> #include <pcl/features/normal_3d.h> #include <pcl/segmentation/region_growing
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posted @ 2026-03-04 11:21 yijg9998
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2026年3月2日
基于STM32的智能家居控制系统设计方案
摘要: 一、系统架构设计 硬件分层架构 感知层:STM32主控芯片(如STM32F103C8T6或STM32F407)为核心,集成温湿度传感器(DHT22/BH1750)、光照传感器、人体红外传感器、烟雾传感器等,实现环境数据采集。 传输层: 短距离通信:ESP8266(WiFi)、HC-05(蓝牙)或Lo
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posted @ 2026-03-02 14:53 yijg9998
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2026年2月28日
SAR成像点目标仿真中的wK算法详解
摘要: 一、wK算法的核心定位与优势 wK算法(ω-K算法,又称波数域算法或距离徙动算法(RMA))是合成孔径雷达(SAR)成像中精度最高的频域算法之一,适用于大斜视、宽波束、高分辨率场景。其核心优势在于理论精确性:通过一次频域插值(Stolt插值)统一校正所有距离徙动,无需近似假设,彻底解决了传统算法(如
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posted @ 2026-02-28 16:26 yijg9998
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