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摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=20335 在本文中,我们将介绍三种提高循环神经网络性能和泛化能力的高级技术。我们演示有关温度预测问题的三个概念,我们使用建筑物屋顶上的传感器的时间数据序列。 概述 在本文中,我们将介绍三种提高循环神经网络性能和泛化能力的高级技术。在最后,您将了解有 阅读全文
posted @ 2021-02-19 22:46 拓端tecdat 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=20360 本文将说明金融数学中的R 语言优化投资组合,因子模型的实现和使用。 具有单一市场因素的宏观经济因素模型 我们将从一个包含单个已知因子(即市场指数)的简单示例开始。该模型为 其中显式因子ft为S&P 500指数。我们将做一个简单的最小二乘( 阅读全文
posted @ 2021-02-19 22:44 拓端tecdat 阅读(646) 评论(0) 推荐(0)
摘要: R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩 阅读全文
posted @ 2021-02-11 13:28 拓端tecdat 阅读(614) 评论(0) 推荐(0)
摘要: R语言神经网络模型预测车辆数量时间序列 阅读全文
posted @ 2021-02-11 13:27 拓端tecdat 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)
摘要: R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模 阅读全文
posted @ 2021-02-11 13:26 拓端tecdat 阅读(572) 评论(0) 推荐(0)
摘要: R语言基于线性回归的资本资产定价模型(CAPM) 阅读全文
posted @ 2021-02-11 13:25 拓端tecdat 阅读(1012) 评论(0) 推荐(0)
摘要: R语言量化交易RSI策略:使用支持向量机SVM 阅读全文
posted @ 2021-02-11 13:24 拓端tecdat 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=19818 在移动广告领域,移动APP广告因其独特的价值而受到广告商的青睐。APP广告可以准确地根据用户的地理位置、时间、型号、移动操作系统、设备价格,甚至设备品牌来进行广告;同时,新技术支持个性化的交互形式,例如传感器、增强现实和触摸屏技术,使广告 阅读全文
posted @ 2021-02-10 23:14 拓端tecdat 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类。 要训​​练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入网络,并根据序列数据的各个时间步进行预测。 本示例使用日语元音数据集。此示 阅读全文
posted @ 2021-02-10 23:13 拓端tecdat 阅读(2168) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=19737 Stan是一种用于指定统计模型的概率编程语言。Stan通过马尔可夫链蒙特卡罗方法(例如No-U-Turn采样器,一种汉密尔顿蒙特卡洛采样的自适应形式)为连续变量模型提供了完整的贝叶斯推断。 可以通过R使用rstan 包来调用Stan,也可 阅读全文
posted @ 2021-02-10 23:12 拓端tecdat 阅读(674) 评论(0) 推荐(0)
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