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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24925 原文出处：拓端数据部落公众号 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|，当实际观 阅读全文
posted @ 2022-02-01 11:16
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24896 原文出处：拓端数据部落公众号 漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。 然而，用coord_polar()或偶尔发现的ggplot2中的coord_radar()构建它们 阅读全文
posted @ 2022-02-01 11:16
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24906 原文出处：拓端数据部落公众号 你知道“巨型猪饲料”“单身狗粮”是什么吗？这不是给动物吃的，也许你或多或少听说过，这些在网上引起巨大反响的零食，完全激起了大家的购买欲望。 要点提示 与传统食品相比，这种购物模式不需要消费者亲自到商店或市场去 阅读全文
posted @ 2022-02-01 11:14
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24886 原文出处：拓端数据部落公众号 在网络上进行社区检测时，有时我们不仅拥有实体之间的联系。这些实体代表了我们可能也想在网络可视化中代表的现实事物。 plot(g) 我使用数据集，代表了观察到的 18 位女性参加 14 场社交活动的情况。 不考 阅读全文
posted @ 2022-02-01 11:12
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24875 原文出处：拓端数据部落公众号 支持向量回归（SVR）是一种回归算法，它应用支持向量机（SVM）的类似技术进行回归分析。正如我们所知，回归数据包含连续的实数。为了拟合这种类型的数据，SVR模型在考虑到模型的复杂性和错误率的情况下，用一个叫做 阅读全文
posted @ 2022-02-01 11:12
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