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2022年11月8日
自然语言处理NLP：主题LDA、情感分析疫情下的新闻文本数据|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=12310 新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。 ▼ 为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据，希望通过这些数据，能对这场疫情有更多的了解。 相关视频 新闻对疫 阅读全文
posted @ 2022-11-08 20:43 拓端tecdat 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)
R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=19118 本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则 假设： 贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施，聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。 制造和分销过程的投入包括各种石油产品和天然气。价格波动可能非常不稳定。 营运资金管理一直是一个挑战，最 阅读全文
posted @ 2022-11-08 19:46 拓端tecdat 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)
2022年11月7日
Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=12272 使用ARIMA模型，您可以使用序列过去的值预测时间序列（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，我们从头开始构建了一个最佳ARIMA模型，并将其扩展到Seasonal ARIMA（SARIMA）和SARIMAX模型。 时间序列 阅读全文
posted @ 2022-11-07 17:31 拓端tecdat 阅读(887) 评论(0) 推荐(0)
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概 阅读全文
posted @ 2022-11-07 17:30 拓端tecdat 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据） 研究大纲 介绍数据集和研究的目标 探索数据集 阅读全文
posted @ 2022-11-07 17:27 拓端tecdat 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
自然语言处理NLP：情感分析疫情下的新闻数据|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=11583 新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据，希望通过这些数据，能对这场疫 阅读全文
posted @ 2022-11-07 17:25 拓端tecdat 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
R语言分析蛋白质组学数据：飞行时间质谱(MALDI-TOF)法、峰值检测、多光谱比较
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=30051 原文出处：拓端数据部落公众号 蛋白质组学 •研究生物体产生的全部蛋白质。 • Foci：鉴定、结构测定、生物标志物、通路、表达。 基质辅助激光解吸飞行时间质谱(MALDI-TOF)法示例频谱 研究动机 只有相对较少的开源软件解决方案可用， 阅读全文
posted @ 2022-11-07 16:27 拓端tecdat 阅读(390) 评论(0) 推荐(0)
2022年11月4日
Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 - 预测电力负荷数据|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=6663 此示例中，神经网络用于使用2011年4月至2013年2月期间的数据预测公民办公室的电力消耗（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 每日数据是通过总计每天提供的15分钟间隔的消耗量来创建的。 LSTM简介 LSTM（或长短期记忆人工神经网 阅读全文
posted @ 2022-11-04 23:12 拓端tecdat 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)
R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模|附代码数据
摘要： 全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=18700 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。首先，本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法，在Gasparrini [2014]中有更详细的描述。 前言 本文中包含的结果并不代表科学 阅读全文
posted @ 2022-11-04 23:11 拓端tecdat 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)
【视频】CNN（卷积神经网络）模型以及R语言实现回归数据分析|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=18149 无人驾驶汽车最早可以追溯到1989年。神经网络已经存在很长时间了，那么近年来引发人工智能和深度学习热潮的原因是什么呢？（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据） 答案部分在于摩尔定律以及硬件和计算能力的显著提高。我们现在可以事半功倍。顾名思 阅读全文
posted @ 2022-11-04 23:10 拓端tecdat 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
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