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摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=30396 Directions: Complete the following exercises using the code discussed during computer lab. Save your work in an R scrip 阅读全文
posted @ 2022-11-17 17:19 拓端tecdat 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=30394 Complete the following exercises using the code discussed during computer lab. Save your work in an R script as well as 阅读全文
posted @ 2022-11-17 17:16 拓端tecdat 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量选择 根据惩罚项的大小,LASSO将不太相关的预测因子缩小到(可能)零。因此,它使我们能够考虑一个更 阅读全文
posted @ 2022-11-16 18:04 拓端tecdat 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22273 如果你了解数据科学领域,你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型,试图将不相关的变量从模型中排除 动机 它有两个非常自然的用途,第一个是变量选择,第二个是预测。因为通常情况下,LASSO选择的变量会比普 阅读全文
posted @ 2022-11-16 18:02 拓端tecdat 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27340 最近我们被客户要求撰写关于波动率的研究报告。 波动率是一个重要的概念,在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR)。 甚至波动率本身也是一种金融工具,例如 CBOE 的 阅读全文
posted @ 2022-11-16 17:56 拓端tecdat 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=11724 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告。 介绍 本教程期望: 多层_回归_模型的基础知识 。 R中编码的基础知识。 安装R软件包 lme4,和 lmerTest。 步骤1:设定 如果尚未安装所有下面提到的软件包,则可以通过命令安 阅读全文
posted @ 2022-11-16 17:54 拓端tecdat 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=30360 原文出处:拓端数据部落公众号 随着网络的迅速发展,依托于网络的购物作为一种新型的消费方式,在全国乃至全球范围内飞速发展。电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告。 项目计划使用数据挖掘的方法, 阅读全文
posted @ 2022-11-16 17:51 拓端tecdat 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,EVT的优势在于结果不取决于要建模的过程。因此,人们可以使用POT来分析降 阅读全文
posted @ 2022-11-15 17:19 拓端tecdat 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入网络,并根据序列数据的各个时间步进行预测。 本示例使用日语元音数据集。此示 阅读全文
posted @ 2022-11-15 17:18 拓端tecdat 阅读(538) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=30330 原文出处:拓端数据部落公众号 团队需要分析一个来自在线零售商的数据。该数据集包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。 客户的ID(从1到2357不等),交易日期,购买的书籍数量,以及价值。 我们被要求建立一个模型来预测 阅读全文
posted @ 2022-11-15 17:16 拓端tecdat 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)
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