摘要：
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=22482 在本文中，在R中拟合BRT（提升回归树）模型。我们的目标是使BRT（提升回归树）模型应用于生态学数据，并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如何在R中开发一个BRT模型。 示例数据 有两套短鳍鳗的记录数据。一个用于模型训练（建 阅读全文
posted @ 2022-11-15 17:11
拓端tecdat
阅读(54)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背景下，随机建模迭代随机变量的连续值，这些值彼此不独立。非独立的意思是虽然变量的值会 阅读全文
posted @ 2022-11-15 17:09
拓端tecdat
阅读(119)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试。 在本文中，鉴于银行客户的某些特征，我们将预测客户在6个月后是否可能离开银行。客户离开组织的现象也称 阅读全文
posted @ 2022-11-15 17:07
拓端tecdat
阅读(301)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 。最后，提出了集合预测算法 。 假设条件 实际波动率是看不见的，因此我们只能对其进行估 阅读全文
posted @ 2022-11-15 17:04
拓端tecdat
阅读(167)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061 这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病 。 数据集信息： 目标: 主要目的是预测给定的人是否有心脏病，借助于几个因素，如年龄、 阅读全文
posted @ 2022-11-15 17:02
拓端tecdat
阅读(428)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号