摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6663 此示例中，神经网络用于使用2011年4月至2013年2月期间的数据预测公民办公室的电力消耗（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 每日数据是通过总计每天提供的15分钟间隔的消耗量来创建的。 LSTM简介 LSTM（或长短期记忆人工神经网 阅读全文
posted @ 2022-11-04 23:12
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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=18700 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。首先，本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法，在Gasparrini [2014]中有更详细的描述。 前言 本文中包含的结果并不代表科学 阅读全文
posted @ 2022-11-04 23:11
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=18149 无人驾驶汽车最早可以追溯到1989年。神经网络已经存在很长时间了，那么近年来引发人工智能和深度学习热潮的原因是什么呢？（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据） 答案部分在于摩尔定律以及硬件和计算能力的显著提高。我们现在可以事半功倍。顾名思 阅读全文
posted @ 2022-11-04 23:10
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据） 研究大纲 介绍数据集和研究的目标 探索数据集 阅读全文
posted @ 2022-11-04 23:08
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=19129 在本文中，在学术界和金融界，分析高频财务数据的经济价值现在显而易见。（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据） 摘要 它是每日风险监控和预测的基础，也是高频交易的基础。为了在财务决策中高效利用高频数据，高频时代采用了最先进的技术，用于清洗和 阅读全文
posted @ 2022-11-04 23:06
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