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摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=11617 在这篇文章中,我将对多元线性回归使用block的Gibbs采样,得出block的Gibbs采样所需的条件后验分布。然后,对采样器进行编码,并使用模拟数据对其进行测试 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 )。 贝叶斯模型 假设我们有一 阅读全文
posted @ 2022-11-14 14:48 拓端tecdat 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=11724 文中本教程对多层_回归_模型进行了基本介绍 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。 介绍 本教程期望: 多层_回归_模型的基础知识 。 R中编码的基础知识。 安装R软件包 lme4,和 lmerTest。 步骤1 阅读全文
posted @ 2022-11-14 14:47 拓端tecdat 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=22482 在本文中,在R中拟合BRT(提升回归树)模型。我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果。 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 引言 本教程的目的是帮助你学习如何在R中开发一个BRT 阅读全文
posted @ 2022-11-14 14:44 拓端tecdat 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=27078 时序数据的聚类方法,该算法按照以下流程执行。 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 )。 使用基于互相关测量的距离标度(基于形状的距离:SBD) 根据 1 计算时间序列聚类的质心。(一种新的基于质心的聚类算法,可保留时间序列的形状) 阅读全文
posted @ 2022-11-11 17:31 拓端tecdat 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=18700 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型(DLM和DLNM)的建模。首先,本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法,在Gasparrini [2014]中有更详细的描述 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码 阅读全文
posted @ 2022-11-11 17:29 拓端tecdat 阅读(570) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20424 时间序列为预测未来数据提供了方法。根据先前的值,时间序列可用于预测经济,天气的趋势。时间序列数据的特定属性意味着通常需要专门的统计方法 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ) 。 在本教程中,我们将首先介绍和讨论自相关,平稳性和 阅读全文
posted @ 2022-11-11 17:27 拓端tecdat 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19469 本文将分析工业指数(DJIA)。工业指数(DIJA)是一个股市指数,表明30家大型上市公司的价值。工业指数(DIJA)的价值基于每个组成公司的每股股票价格之和 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ) 。 时间序列分析模型 ARI 阅读全文
posted @ 2022-11-11 17:25 拓端tecdat 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=30169 原文出处:拓端数据部落公众号 时间序列分类的动态时间扭曲 动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离,以更好地对时间序列数据进行分类 使用机器学习算法对时间序列进行分类需要一定的熟悉程度。 时间序列分类(TSC) 阅读全文
posted @ 2022-11-11 17:21 拓端tecdat 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=19006 最新研究表明,中国有超过7亿人在观看在线视频内容。Bilibili,被称为哔哩哔哩或简称为B站,是中国大陆第二个弹幕视频网站,最大的年轻人潮流文化娱乐社区,截至2020年3月31日的第一季度它已经拥有超过1.7亿的月度用户,反映了许多人认 阅读全文
posted @ 2022-11-10 20:08 拓端tecdat 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=19077 自组织映射 (SOM)是一种工具,通过生成二维表示来可视化高维数据中的模式,在高维结构中显示有意义的模式 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 导入 通过以下方式使用给定的数据(或数据样本)对SOM进行“训练”: 阅读全文
posted @ 2022-11-10 20:02 拓端tecdat 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
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