涛思数据TDengine

摘要： 本期文章会在讲解 TDengine 时序数据库 (Time Series DataBase)的索引文件（.head 文件）工作原理的同时，介绍索引文件在最新的 TDengine 3.0.2.5 中的优化。而在下一期的文章中，会对两大版本数据文件的差异做一个总结式的说明。 阅读全文

摘要： 为了客观、准确、有效地评估 TDengine 3.0 的性能指标，我们决定使用 TSBS（Time Series Benchmark Suite）作为基准性能测试平台，针对 DevOps 场景的数据集对 TDengine 3.0 展开整体（包括写入、查询、存储、资源消耗等）性能评估。 阅读全文

摘要： 一年之计在于春 新的一年已经启动 去年还未完成的计划 还没有实现的目标 感到遗憾的事情 以及 ...... 不要放弃 跟着春天的脚步 新的一年争取全部实现！ 而这个春天 我们也有一个愿望 没错 求贤若渴的涛思数据 need U！ 我们是谁？ 涛思数据 (TAOS Data) 瞄准日益增长的物联网数据 阅读全文

摘要： 2 月 21 日，开源、高性能、云原生的时序数据平台 TDengine 正式发布 TDengine 3.0 性能对比分析报告，该报告从数据写入、压缩和查询等维度，对比了 TDengine 与市场其他流行的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品的性能差异。报告旨在验证 TDengine 基于时序数据场景所设计的独特架构带来的性能优势以及成本控制水平，其中所有测试均在标准化条件下使用公开数据完成。 阅读全文

摘要： 作者：大数据模型 本篇文章出自 2022 年“用 TDengine，写 TDengine”征文投稿活动。 因为工作的关系，最近几年我接触到过各种国产数据库，唯独对 TDengine 念念不忘。在众多数据库中，TiDB 一枝独秀，OceanBase 出身名门世家，openGauss 有华为撑腰，只有 阅读全文

摘要： 在钢铁行业的生产、运输、治理等环节中，都会涉及大量时序数据的存储分析、运维监控等操作，每日产生的数据量甚至高达亿级，而传统的工业实时库与关系型数据库，都难以应对这种数量级的数据处理需求，想要保证业务发展，则亟需更为专业的时序数据库（Time Series Database，TSDB）。本篇文章汇总了 阅读全文

摘要： 随着一系列利好政策的发布，国产数据库行业正在发生翻天覆地的变化，投融资此起彼伏，国产化替代进程加速，国产数据库行业发展如火如荼。在此背景下，墨天轮颁布了《2022 年度数据库获奖名单》，通过对墨天轮排行榜排名及年度得分、生态建设、市场活动、市场份额、专利数等 38 个综合指标进行评估遴选，2022 阅读全文

摘要： TDengine 3.0 虽然对底层做了大规模的优化重构，但是相对于数据文件的工作逻辑和 2.0 相比是整体保持不变的。本系列文章的主旨在于帮助用户深入理解产品，并且拥有基本的性能调试思路，从而获得更好的产品体验。 本期文章会在讲解 TDengine 时序数据库 (Time Series DataB 阅读全文

摘要： 本文汇总了包括西门子、美的、拓斯达、和利时在内的四家比较具有代表性的工业企业的架构改造案例，一起来看看他们都是如何做的，改造效果是否达成了预期。 阅读全文

摘要： 煤矿行业具备产业规模大、分布地域广、安全性要求高等特点，而大部分煤矿系统都是独立运行的，为了实现各个系统数据的有效利用和深度融合，以此达成预警、数据分析等目的，煤矿行业亟需智能化赋能。在拥抱工业物联网、人工智能、大数据等新技术的同时，其智能化发展道路也面临着众多挑战： 一是，设备管理层面的挑战，随着 阅读全文