随笔分类 - 基础学习
摘要:盒子的大小 默认情况下 盒子可见框大小由内容区、内边距、边框共同决定 box-sizing 用来设置盒子尺寸的计算方式 可选值:content-box 默认值,宽度和高度用来设置内容区的大小 ·· border-box 宽度和高度用来设置整个盒子可见框的大小 width和height指的是内容区 内
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摘要:垂直方向布局 如果子元素从父元素中溢出使用overflower overflow:scroll; 生成滚动条 overflow:auto; 自动的滚动条 overflow-x: overflow-y: 外边距的折叠 垂直外边距的折叠 相邻的垂直方向外边距,会发生重叠现象(兄弟元素:box1和box2
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摘要:盒子模型 浮动 RGB调配颜色: 语法:RGB(红色,绿色,蓝色) 每一种颜色的范围在0-255(0%-100%)之间 布局: 文档流 网页是个多层结构,一层叠着一层,对于用户来说,只能看到最顶上一层。 这些层中,最底下一层称为文档流,文档流是网页的基础 我们所创建的元素默认都是在文档流中进行排列的
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摘要::link和:visited是超链接独有的 :hover和:active是都可以的 伪元素:表示页面中一些特殊的并不真实的存在的元素(特殊的位置) 语法 :: 开头 p::first-letter ::before元素的开始, ::after 元素的最后 使得content中的字改变样式 <styl
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摘要:27-35 网页三个部分 结构(html) 表现(CSS) 行为 (JavaScript) Css 层叠样式表,css可以用来设置网页中元素的样式 -style内联样式 <p style="color: blueviolet; font-size: 60px;">this is my web</p>
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摘要:21-26 -相对路径 当我们要跳转到服务器内部页面是,一般我们会使用相对路径。 相对路径一般都会使用.或者..开头 ./或者../ ./可以省略不写,如果不写./就相当于写了./ ./当前目录寻找 ../当前文件所在目录的上一级目录 -id属性(唯一不重复的),每一个标签都可以添加一个id属性 I
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摘要:16-20 -语义化标签 结构+表现+行为=网页 结构由html来负责(标题,内容,头) -标题标签 h1-h6 H1最重要 h6最不重要 <h1><\h1> <h2><\h2> H1在网页中重要性仅次于title,一般情况下只有一个h1 一般我们只会使用到h1-h3,h4-h6很少用 在页面中独占
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摘要:-UTF-8 万国码 开发时我们使用的字符集都是UTF-8 GB2312 国标 -<meta> 通过meta标签设置网页字符集,避免乱码问题。 <meta charset="utf-8"> 此处为设置字符集,避免乱码 用来设置网页的元数据,底层数据,网页的属性。 元数据不是给用户看的 它是自结束标签
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摘要:-mnist Torchvision里面已经有了一些数据集 Train要训练集还是测试集 要下载就设置True不用下载则False -cifar-10 32*32的小图片分为十类,训练集五万个测试集1万样本 -logistic函数 在x=+-5左右会接近饱和情况 这个sigmoid函数的导数类似于正
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摘要:__call__可以实现调用 函数其实是一个对象: >>> f = abs >>> f.__name__ 'abs' >>> f(-123) 123 由于 f 可以被调用,所以,f 被称为可调用对象。 所有的函数都是可调用对象。 一个类实例也可以变成一个可调用对象,只需要实现一个特殊方法__call
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摘要:1)第一步准备数据集,第二步设计模型,第三步构造损失和优化器,第四步写训练的周期,前馈(损失)反馈(反馈算梯度)更新(用梯度下降算法更新权重) 2)使用mini-batch风格,使用y_hat = wx+b,minibatch就是一次把三个样本的结果都求 出来。 广播就是把[1,2,3]T,扩充。扩
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摘要:1 from mpl_toolkits import mplot3d 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 5 6 x_data = [1,2,
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摘要:1 mport numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 4 5 fig = plt.figure() 6 #创建3d绘图区域 7 ax = plt.axes(pro
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摘要:公式: 公式意思就是前一日的V值乘β倍加上当日温度的(1-β)倍,如果用红线表示这个计算数值的话就可以得到每日温度的指数加权平均值. (一年中开头和结尾气温较低,中间气温较高,整体趋势是这样的,但是噪声很大。下图蓝点表示离散的每天温度) 你可以将其认为该数值表示的是1/(1-β)天的平均值,例如如果
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摘要:感受野定义: 感受野(Receptive Field)的定义:卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上的像素点映射回输入图像上的区域大小。通俗点的解释是,特征图上一点,相对于原图的大小,也是卷积神经网络特征所能看到输入图像的区域。 感受野的作用: 1、小尺寸的卷积代替大尺寸的卷积,
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