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2026年4月8日
基于MSP430单片机的智能风力检测与发电控制系统
摘要: 一、系统概述 基于MSP430的智能风力检测与发电控制系统是一款超低功耗、高效率的小型风力发电管理设备,以MSP430F5529超低功耗单片机为核心,集成高精度风力检测(风速/风向)、最大功率点跟踪(MPPT)控制、智能充放电管理与负载调度功能,实现从风能捕获、电能转换到储能利用的全流程自动化管理。
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posted @ 2026-04-08 16:19 lingxingqi
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2026年4月7日
Matlab基于分布式模型预测控制的多固定翼无人机共识控制
摘要: 一、系统概述 分布式模型预测控制(DMPC) 与共识控制的结合为多固定翼无人机系统提供了分布式优化与协同决策能力。每个无人机基于本地模型和有限邻居信息进行滚动优化,通过信息交换实现全局状态一致(位置、速度、航向等),适用于编队飞行、协同搜索、目标跟踪等场景。 核心优势: 分布式计算:各无人机独立求解
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posted @ 2026-04-07 10:02 lingxingqi
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2026年4月6日
无人机离散系统模型预测控制(MPC)MATLAB实现
摘要: 一、系统概述 模型预测控制(MPC) 是一种先进控制策略,通过在线求解有限时域优化问题来生成控制输入。对于无人机系统,MPC能够有效处理: 多变量耦合:位置、姿态、速度的强耦合 状态/输入约束:电机转速限制、姿态角限制 轨迹跟踪:精确跟踪期望轨迹 抗干扰能力:应对风扰等外部干扰 离散系统优势:无人机
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posted @ 2026-04-06 20:45 lingxingqi
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2026年4月3日
基于STM8S的FreeModbus协议移植指南
摘要: 一、移植背景与核心需求 FreeModbus是开源的Modbus协议栈(支持RTU/ASCII模式),广泛用于工业现场设备的串行通信。STM8S系列单片机(如STM8S103F3P6,8KB Flash,1KB RAM)因成本低、外设精简,适合作为Modbus从机(Slave)节点。本移植方案基于S
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posted @ 2026-04-03 17:46 lingxingqi
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2026年4月2日
基于粒子滤波的雷达弱小点目标检测MATLAB实现
摘要: 一、系统概述 雷达弱小点目标检测是低信噪比(SNR<0dB)环境下的目标识别难题,传统方法(如恒虚警率检测CFAR)易受杂波和噪声干扰。粒子滤波(Particle Filter, PF)作为一种非线性、非高斯滤波技术,通过蒙特卡洛模拟近似目标状态的后验概率分布,能有效跟踪弱小目标的时变运动特性,提升
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posted @ 2026-04-02 16:27 lingxingqi
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2026年3月30日
C# WinForms 条形码生成器(含保存和打印预览功能)
摘要: C# WinForms应用程序,可以生成多种格式的条形码,支持保存到本地文件和打印预览功能。 源代码 using System; using System.Drawing; using System.Drawing.Printing; using System.IO; using System.Wi
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posted @ 2026-03-30 16:37 lingxingqi
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2026年3月29日
基于Matlab和CPLEX的2变量机组组合调度程序
摘要: 一、问题定义 机组组合(Unit Commitment, UC) 是电力系统调度的核心问题,目标是在满足负荷需求、机组物理约束(启停时间、爬坡率、出力范围)的前提下,确定各机组的启停状态(0-1变量)和出力(连续变量),最小化总运行成本(燃料成本+启停成本)。 本程序针对2台火电机组、4时段调度场景
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posted @ 2026-03-29 10:42 lingxingqi
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2026年3月26日
基于STM32的出租车计价器实验例程
摘要: 一、实验概述 出租车计价器是嵌入式系统经典应用,核心功能是里程计量、费用计算、时间计费及人机交互。本实验基于STM32F103C8T6,通过霍尔传感器测里程、定时器计时、LCD显示费用,实现“起步价+里程费+等候费”的计费逻辑,支持按键设置和参数存储。 二、系统架构 graph TD A[霍尔传感器
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posted @ 2026-03-26 16:55 lingxingqi
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2026年3月23日
STM32 ADC模拟看门狗报警系统(STM32CubeMX开发)
摘要: 一、系统概述 本方案基于STM32的ADC模拟看门狗功能,实现对关键电压的实时监控和异常报警。当检测电压超过设定阈值时,系统通过GPIO控制蜂鸣器和LED发出声光报警,同时通过串口输出报警信息。系统采用STM32CubeMX进行图形化配置,结合HAL库实现快速开发。 二、系统架构 graph TD
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posted @ 2026-03-23 16:35 lingxingqi
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2026年3月19日
基于HHT与神经网络结合的故障诊断系统
摘要: 一、技术原理与系统架构 1. 希尔伯特-黄变换(HHT)核心思想 HHT由经验模态分解(EMD)和希尔伯特变换(HT)组成,特别适合处理非平稳、非线性信号: EMD:将复杂信号分解为有限个固有模态函数(IMF),每个IMF代表不同时间尺度的振荡模式 HT:对每个IMF进行希尔伯特变换,计算瞬时频率和
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posted @ 2026-03-19 17:45 lingxingqi
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