摘要： 
另一个图像处理的开源的库：Magick++ 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_30732825/article/details/99595869 Magick++ 是著名开源图片处理库ImageMagick提供的 C++库。在命令行可以直接使用相关 ImageMag 阅读全文
另一个图像处理的开源的库：Magick++ 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_30732825/article/details/99595869 Magick++ 是著名开源图片处理库ImageMagick提供的 C++库。在命令行可以直接使用相关 ImageMag 阅读全文
posted @ 2025-08-05 18:26
Wind_Swing_Dunn
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从jpg文件中读取横向和纵向DPI，不过你的图片中可能是没有这个字段的 bool getDpiFromMemory(const uchar* data, size_t size, double& xDpi, double& yDpi) { try { // 从内存创建 Exiv2 图像对象 Exiv 阅读全文
从jpg文件中读取横向和纵向DPI，不过你的图片中可能是没有这个字段的 bool getDpiFromMemory(const uchar* data, size_t size, double& xDpi, double& yDpi) { try { // 从内存创建 Exiv2 图像对象 Exiv 阅读全文
posted @ 2025-08-05 18:21
Wind_Swing_Dunn
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学习原文：https://blog.csdn.net/weixin_33628677/article/details/149412194 Exiv2是一个开源的C++库与命令行工具，专注于图像元数据的管理。用户可以利用它读取、写入、删除和修改图像文件中的Exif、IPTC、XMP和ICC等元数据。E 阅读全文
学习原文：https://blog.csdn.net/weixin_33628677/article/details/149412194 Exiv2是一个开源的C++库与命令行工具，专注于图像元数据的管理。用户可以利用它读取、写入、删除和修改图像文件中的Exif、IPTC、XMP和ICC等元数据。E 阅读全文
posted @ 2025-08-05 17:03
Wind_Swing_Dunn
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情景：我有两张扫描的图，得到的文件属性中，水平和垂直分辨率DPI的数据是错误的，我需要将其改正过来。 首先说点基础知识：JPEG的图像格式 原文地址：https://blog.csdn.net/QQ135102692/article/details/124828301 一般来说，大家都接受的文件格式 阅读全文
情景：我有两张扫描的图，得到的文件属性中，水平和垂直分辨率DPI的数据是错误的，我需要将其改正过来。 首先说点基础知识：JPEG的图像格式 原文地址：https://blog.csdn.net/QQ135102692/article/details/124828301 一般来说，大家都接受的文件格式 阅读全文
posted @ 2025-08-05 16:50
Wind_Swing_Dunn
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之前觉得附加到进程，只调试当前项目的功能很好用，对代码的保护也很好。不过最近在调用c++的算法的dll的时候，如果算法这把出了什么错，只能去检查代码，或者在终端输出一些信息来检查，于是就想，能不能直接联调呢。 其实应该早点用这个思路的，不应该将就这一直cout（= =！） 步骤很简单： 1.检查自己 
最近发生了一些事情，学校的处理真的是让人有点失望，感觉大部分都会觉得很丢脸吧。 虽然没有在公开场合发表很任何言论，不过还是想吐槽几句： 1、不要搞男女对立和基层对立， 人生尤苦，为什么还要互相攻讦，阶级大团结的历史愿景呢？ 2、可能讲道理追寻普适性，但是人和事儿还是要一个个、一件件去看，不要让那些踏 
原文：https://www.cnblogs.com/heyrroo/p/17956865 学习一下，对基本概念有个了解。 相机标定的原理四个坐标系：世界坐标系(world coordinate system)：用户定义的三维世界的坐标系，为了描述目标物在真实世界里的位置而被引入。单位为m。 相机坐 
参考原文地址：https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/6691189.html 仿射变换(Affine Transformation) ：一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直性”（译注：straightness，即变换后直线还是直线不会打弯，圆 
1.透视畸变 透视投影导致图像变形；主要是由于相机成像角度和成像平面有倾斜导致的图像变形。 举例：当你从地面拍摄高楼大厦时，建筑物的垂直边缘看起来会向顶部汇聚。 校正：透视畸变可以通过单应性变换（Homography Transformation）来描述。单应性变换是一个 3x3 的齐次变换矩阵，能 
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