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概述 今天开始学SpringBoot，需要使用IDEA新建SpringBoot项目。公司使用的Java版本为jdk1.8，这里我选择了这个版本的jdk之后，下面的Java选项不提供Java8。解决方法如下： 首先将jdk版本选择为较新的jdk22，然后下面的Java版本随便选择一个。 在正式进入项目 阅读全文
posted @ 2024-04-22 10:11
Suubai
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在运行项目代码的时候，总是报错：java: Internal error in the mapping processor: java.lang.NullPointerException 怀疑是IDEA的问题，重装了依旧出错。甚至为此装了跟ld版本一致的jdk和maven，依旧无法解决。 后来才发现 阅读全文
posted @ 2024-04-17 17:37
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概述 在使用 IDEA2024.1 创建 Maven 项目的时候踩了坑，现记录一下。 在创建初始项目的时候，界面如下： 尤其需要注意其中的 Archetype 字段，需要选择 quickstart ，点击创建即可成功运行。 阅读全文
posted @ 2024-04-12 17:45
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概述 \(ARP\) 模块比较复杂，其主要分为 \(ARP\) 数据包、 \(ARP\) 缓存表、定时器三大模块。 这三大模块互相配合，严丝合缝的完成了 \(ARP\) 模块的运转。 首先 \(ARP\) 缓存表和定时器共同完成了地址对的缓存与生存周期的设计。同时数据包的收发，要么查询缓存表，要么更 阅读全文
posted @ 2023-07-22 18:57
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以太网帧的结构 为了防止内存对齐的自动校正，这里需要手动指定对齐位数。 帧头（14字节）：【目的端MAC地址】+【发送端MAC地址】+【协议类型】 数据部分（46-1500字节）：【46-1500字节数据】 帧尾（4字节）：【4字节校验位】 在本项目中，不需要考虑帧尾的校验位，这一部分由网卡帮我们自 阅读全文
posted @ 2023-07-22 18:46
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概念 双边滤波是非常常用的一种滤波，在前面我们已经实现了三种滤波：均值滤波、高斯滤波与中值滤波。这三种滤波都能够在一定程度上消除噪声，但是其作用范围有限，只能针对特定种类的噪声。例如高斯滤波针对高斯噪声效果较好，而中值滤波针对椒盐噪声的效果较好。而且，这三种滤波对图像的边缘信息都会有不同程度的损坏， 阅读全文
posted @ 2020-03-13 15:55
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概念 中值滤波是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。一般来说，高斯滤波用于去高斯噪声，而对于非高斯噪声污染的图像，高斯滤波并不能起到很好的效果。对于中值滤波而言，其更善于处理随机的01噪声，即椒盐噪声。 所谓椒盐噪声，分别指胡椒（pepper）噪 阅读全文
posted @ 2020-03-13 13:34
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定义 Vec3b可以看作是vector<uchar, 3>。 简单而言就是一个uchar类型的，长度为3的vector向量。 使用 由于在OpenCV中，使用imread读取到的Mat图像数据，都是用uchar类型的数据存储，对于RGB三通道的图像，每个点的数据都是一个Vec3b类型的数据。使用at 阅读全文
posted @ 2020-03-13 11:44
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概念 通常我们认为图像像素之间的相关性随着距离增加应该不断减弱，但是均值滤波并没有体现这一性质。在对图像进行均值滤波时，如果图像中有一些很显著的亮点，滤波后它的周围会形成光斑。这正是因为均值滤波无视了距离，对很远处的像素依旧采用同样的权重导致的。一些场合，我们为了美感会需要这种效果。另一些场合，这种 阅读全文
posted @ 2020-03-13 01:23
Suubai
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概念 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素，再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。是较为基础的滤波算法。更广义的均值滤波可以将模板设置为任意大小，只要不超过图像大小即可。 理论分析 求解图像的均值滤波可以分为如下几步： 读取原始图像 阅读全文
posted @ 2020-03-12 19:56
Suubai
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