摘要: 在 AI 应用落地的浪潮中,企业常陷入 “有需求、无方案” 的困境:复杂场景难以匹配适配算法,高昂定制成本令人望而却步,传统技术又难以满足动态变化的业务需求。思通数科自训练 AI 算法解决方案,凭借零代码开发、全场景覆盖、智能迭代三大核心能力,为企业打造 “低成本、高效率、强适配” 的 AI 落地路 阅读全文
posted @ 2025-06-26 21:22 思通数科大模型 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 工地风险难监控?AI来帮你 在现代工地建设场景中,监管工作面临着前所未有的挑战。大型工地往往占地广阔,塔吊、挖掘机等机械设备数量众多,工人密集作业,设备故障、人员违规操作等风险隐患潜藏其中。传统人工巡查方式不仅效率低下,且难以全区域覆盖,监管人员即便频繁巡查,也难以发现隐蔽的设备异常,或是及时制止工 阅读全文
posted @ 2025-06-23 17:00 思通数科大模型 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 建筑业安全痛点与AI破局 近年来,建筑业安全生产形势严峻,事故数据触目惊心。根据国家统计局数据显示,2023年全国房屋市政工程生产安全事故共发生708起,死亡840人,较上年虽有下降,但行业安全管理压力依然巨大。传统监管模式依赖人工巡检,存在效率低、漏检率高、响应滞后等问题,难以满足建筑业快速发展与 阅读全文
posted @ 2025-06-18 21:51 思通数科大模型 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)