摘要： 工业园设备密集、人员繁杂、风险点隐蔽？传统监控靠人工紧盯屏幕排查隐患，不仅耗力还易遗漏，稍有疏忽就可能酿成安全事故。如今，思通数科用 AI 视觉识别技术打造 “智能安监大脑”，从违规闯入到操作失范，从防护缺失到机密泄露，全场景风险实时捕捉、秒级预警，让工业园安全监管告别 “被动应付”，迈入 “主动防 阅读全文

摘要： 一、方案概述 本方案针对某省医联体医院病例数据管理需求，通过AI技术实现病历数字化→信息结构化→数据应用化的全流程改造。系统采用双端协同架构： 普通用户端：为一线医护人员提供病历拍摄、AI识别修正、安全上传功能 管理员后台：实现多机构数据集中管理、多维度检索与分析 部署采用SaaS先行+本地化扩展模 阅读全文

摘要： 痛点直击 “快递车堵死消防通道”“员工随意下车引发碰撞”——传统厂区停车管理依赖保安巡查，75%的违规行为因响应延迟酿成事故。思通数科融合高精度行为识别与弹性规则引擎，打造全域智慧停车监管系统，实现从“被动贴罚单”到“主动防风险”的跨越。 技术亮点：动态场景的精准捕获 三重哨兵算法体系 小目标检测突 阅读全文

摘要： 在当下 AI 技术蓬勃发展的时代，企业对 AI 算法的需求呈爆发式增长，但却面临着诸多棘手难题。定制算法成本高昂、技术门槛难以跨越、国产芯片适配困难以及算法售后迭代乏力，这些问题犹如一道道高墙，阻碍着企业在 AI 领域的前行步伐。思通数科自训练 AI 算法解决方案，凭借其强大的 AI 算力优势，特别 阅读全文

摘要： 在 AI 应用落地的浪潮中，企业常陷入 “有需求、无方案” 的困境：复杂场景难以匹配适配算法，高昂定制成本令人望而却步，传统技术又难以满足动态变化的业务需求。思通数科自训练 AI 算法解决方案，凭借零代码开发、全场景覆盖、智能迭代三大核心能力，为企业打造 “低成本、高效率、强适配” 的 AI 落地路 阅读全文

摘要： 工地风险难监控？AI来帮你 在现代工地建设场景中，监管工作面临着前所未有的挑战。大型工地往往占地广阔，塔吊、挖掘机等机械设备数量众多，工人密集作业，设备故障、人员违规操作等风险隐患潜藏其中。传统人工巡查方式不仅效率低下，且难以全区域覆盖，监管人员即便频繁巡查，也难以发现隐蔽的设备异常，或是及时制止工 阅读全文

摘要： 建筑业安全痛点与AI破局 近年来，建筑业安全生产形势严峻，事故数据触目惊心。根据国家统计局数据显示，2023年全国房屋市政工程生产安全事故共发生708起，死亡840人，较上年虽有下降，但行业安全管理压力依然巨大。传统监管模式依赖人工巡检，存在效率低、漏检率高、响应滞后等问题，难以满足建筑业快速发展与 阅读全文