AI 落地总踩坑？思通数科『零代码算法神器』3 步搞定 30 + 场景，99% 企业已靠它翻盘！

在 AI 应用落地的浪潮中，企业常陷入 “有需求、无方案” 的困境：复杂场景难以匹配适配算法，高昂定制成本令人望而却步，传统技术又难以满足动态变化的业务需求。思通数科自训练 AI 算法解决方案，凭借零代码开发、全场景覆盖、智能迭代三大核心能力，为企业打造 “低成本、高效率、强适配” 的 AI 落地路径，已成功服务矿山、制造、交通等 10 大行业，解决 30 + 细分场景难题。

一、零代码自训练：3 步搭建专属算法，告别 “高薪 AI 团队依赖”
无需 Python 编程或深度学习基础，业务人员通过数据上传 - 自动标注 - 一键训练三步，即可快速生成专业级 AI 算法。平台内置 10 万 + 行业数据模板，涵盖目标检测、图像分割、行为识别等 12 类算法类型，支持灵活调用：

矿山反盗采：调用 “夜间工程车识别” 模板，3 天定制算法，精准识别挖掘机、卡车作业行为，识别准确率达 96%；
产线质检：基于 “工业缺陷检测” 模板，2 小时生成螺丝缺失检测算法，0.1mm 瑕疵检测准确率超 99%。

二、全场景覆盖：30 + 细分场景深度适配，直击行业痛点

三、标杆案例验证：用技术实力改写行业效率
某北方矿区：引入思通盗采监控算法后，6 个月内成功阻止盗采事件 127 起，执法效率提升 12 倍；
某头部车企：部署产线缺陷检测算法，年节省人工质检成本 230 万元，产品合格率从 92% 提升至 99.7%。

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