摘要： 核心痛点：从“看不见”到“管不住” 传统的电力巡检面临着三维空间的感知断层： 高空盲区与风险：跨越深山、江河的巡检，人工无法触及，且高空作业事故率居高不下。 定位精度缺失：发现缺陷后，无法精确描述其在地理空间中的经纬度及海拔高度，导致消缺人员“找不准、走错路”。 非结构化数据堆积：海量视频无法自动关 阅读全文

摘要： 如果你手里有零售门店AI无人巡店需求，并且想免费体验这套系统，赶紧去开源社区下载这个项目，开源项目的地址我放在的文章最后。 🚨 传统防损盲点终结者：AI精准捕捉隐蔽盗窃行为 在传统零售安防中，人员隐蔽拿取物品（如遮挡塞入怀中、放入口袋等）因动作幅度小、遮挡严重，一直是监控识别的痛点。这些“蚂蚁搬家 阅读全文

摘要： 思通数科AI视频卫士，一款基于开源免费平台的智能巡店系统，开源项目的地址我放在的文章最后。 🚨 从“事后追查”到“事前预警”：AI防损的革命 传统的安防系统往往依赖事后追溯或大量人工监控，不仅效率低下，而且成本高昂。思通数科AI视频卫士彻底改变了这一模式，在第一时间实现对盗损行为的锁定。我们的系统 阅读全文

摘要： 如果你手里有零售门店AI无人巡店需求，并且想免费体验这套系统，赶紧去开源社区下载这个项目，开源项目的地址我放在的文章最后。 💡 告别盲目促销：用AI洞察顾客“潜意识”行为 传统的促销效果评估往往依赖于销售数据（即“结果”），却无法了解顾客在购买决策过程中的真实“动机”。思通数科AI视频卫士，将普通 阅读全文

摘要： 货车堵门影响卸货、电动车乱停阻碍顾客进店、临时堆货堵塞消防通道——这些看似寻常的运营场景，正在悄悄吞噬你的门店效率，并埋下巨大的安全隐忧。 思通数科AI数智店商系统，正是专为解决此类精细化管理的痛点而来。它无需你改造或更换现有摄像头，仅需一套系统，即可实现对全店通道、出入口等重点区域的7x24小时智 阅读全文

摘要： 依赖店员的传统巡店模式，正让您的门店默默承受着看不见的损失： 人力成本高：专人专职巡店，耗时耗力。 存在盲区与延迟：夜晚、高峰时段无法覆盖，问题发现永远慢半拍。 主观性强，难以量化：依赖个人经验和责任心，无法形成标准化管理。 如果你正被此类问题困扰，并且希望免费体验一套高效的AI无人巡店系统，那么请 阅读全文

摘要： 痛点直击：节假日停车位“一位难求”，平均找车位时间12分钟；装卸区货车超时占道，物流效率低下；违停逆行频发，顾客体验差，商户配送延误。 解决方案：思通数科车辆与物流运行可视化模块，打造街区“交通大脑”： 智能停车引导：车牌识别（99.5%精度）+ 空位统计（地磁+视频双验证），APP/导视屏显示剩余 阅读全文

摘要： 实际场景：川渝连锁火锅品牌单店面积280㎡，高峰期46桌满座，12名服务员周五晚上平均步数2.8万步，最里侧7张桌经常被顾客疯狂举手，甜品自助区形同虚设。 思通数科AI视频卫士完整闭环落地 部署12颗天花板鱼眼AI摄像头+边缘算力集群，实现<300ms延迟实时热力渲染。系统上线48小时标记四大服务黑 阅读全文

摘要： 实际场景：西南某省会城市核心商场B1-B2层，总面积4.2万㎡，日均客流3.8万，但负二层长期坪效只有地上的58%，右侧整片商铺常年空置率超40%，西北侧50米通道几乎无人停留超过10秒。 思通数科AI视频卫士完整落地过程： 部署方案：48颗鱼眼AI摄像头 + 毫米波雷达阵列 + 6台高性能边缘计算 阅读全文

摘要： 真实痛点与传统困境 夏季冰淇淋、奶茶撒落，冬季热饮翻倒，地面黏腻10分钟无人处理； 保洁阿姨1人管3000平，靠肉眼发现，平均响应时间9分21秒； 顾客滑倒→工伤认定→赔偿+道歉，舆情扩散。 AI系统如何解决（全流程拆解） 语义分割算法实时标注“高粘度液体”“固体垃圾”“纸巾包装”，像素级精度98. 阅读全文