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2025年11月25日
连锁超市 AI 合规系统:合规率 98%,安全事故降 62%
摘要: 想象一下:清晨的超市仓库,员工没戴安全帽就上手货架;高峰期货架陈列杂乱,顾客投诉如潮;月底考勤报表漏洞百出,代打卡事件频发——这不是科幻,而是2025年大型连锁超市的“日常噩梦”,每年光是违规罚款和培训成本就吞噬数百万利润。 大型连锁超市的痛点如影随形:根据2025年NAVEX调研,47%的门店管理
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posted @ 2025-11-25 15:43 思通数科大模型
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2025年11月20日
高端餐厅 AI 私厨服务系统:翻台率提升 24%,复购率 + 38%
摘要: 走进一家高端餐厅,你期待的不是厚厚的菜单和忙碌的服务员,而是有人轻声说:“我知道你喜欢微辣,也知道你对花生过敏。”可惜现实往往是:新客翻菜单翻到怀疑人生,老客年年点那几道菜,服务员左奔右突却总漏单——这不是服务问题,而是“读心”能力的缺失。 高端餐厅的痛点同样致命:新客平均翻菜单3.8分钟,翻台率下
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posted @ 2025-11-20 19:55 思通数科大模型
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2025年11月17日
仓库智能AI 视觉监控系统:识别偷盗 + 操作违规
摘要: 前沿: 在仓储物流行业,货物盗损与操作违规是长期困扰企业的痛点。叉车司机因操作不当导致货物跌落损坏,或员工在无人监管的角落私自挪用高价值物品,这些隐性损失直接侵蚀利润。思通数科AI视频监控卫士通过AI视觉技术,为仓储物流场景打造智能防损闭环,助力企业从被动应对转向主动防控。 场景还原:一名员工在仓储
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posted @ 2025-11-17 12:36 思通数科大模型
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2025年11月12日
名品店&高级饭店VIP服务断层痛点:AI千人千面陪伴,终结冷漠奢享流失
摘要: 在中高档名品店与高级饭店,顾客支付的是“被懂的尊贵”,却常遭遇服务断层:入口无人识人、选品无人陪同、离店无人惜别,VIP体验碎片化,复购率仅35%,品牌溢价被冷漠吞噬。思通数科AI视频监控卫士赋能智眼店商,化摄像头为“私人管家”,从进门到离店全程千人千面,破解奢享痛点,助力客单价飙升28%。 场景一
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posted @ 2025-11-12 11:56 思通数科大模型
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2025年11月7日
打破孤立的隐形枷锁:AI智能守护如何拯救校园中的“边缘”学生
摘要: 根据全球心理健康调查,青少年社交退缩率高达20%,不仅侵蚀个体自信,还可能引发次生灾害,如校园群体事件或集体情绪波动。家长们心痛于孩子的“失联”,学校管理者则苦于传统观察的盲区,无法及早察觉。这正是教育领域的隐形痛点:如何用科技穿透沉默,及时拉回那些“边缘”学生?思通数科AI智能守护系统,以人工智能
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posted @ 2025-11-07 15:24 思通数科大模型
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2025年10月30日
智能报告自动生成 + 跨项目知识共享!思通数科 AI 卫士多模态大模型赋能行业升级
摘要: 建筑行业安全管理长期面临 “报告生成繁琐、经验难复用” 的痛点:传统安全报告需人工整理巡检数据、统计隐患类型,耗时耗力且易出错;不同项目间的安全管理经验(如基坑隐患处理方案、消防检查标准)难以高效共享,新项目常重复 “踩坑”;评估机构若需搭建 AI 监测系统,需从零开发模型,成本高、周期长,制约行业
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posted @ 2025-10-30 15:42 思通数科大模型
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2025年10月28日
施工用电隐患 “无形侦探”!思通数科 AI 卫士自动排查用电违规
摘要: 施工用电是施工现场安全管理的 “重中之重”,但传统人工巡检模式常因 “专业性要求高、隐患隐蔽性强” 陷入困境:电缆泡水、电线私拉乱接(如直接缠绕钢管、未穿管保护)等隐患,藏在设备角落或地面杂物下,人工难以及时发现;漏保失效、保护零线缺失等问题,需专业仪器检测,日常巡检易遗漏;一个插座接多台大功率设备
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posted @ 2025-10-28 12:05 思通数科大模型
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2025年10月17日
塔吊施工 “隐形风险” 克星!思通数科 AI 卫士精准识别核心部件隐患
摘要: 在塔吊施工安全巡检中,传统人工排查模式常陷入 “看得见却查不细、查得慢还易遗漏” 的困境:钢管开裂、锈蚀等部件损耗,靠肉眼难发现细微痕迹,尤其在光线不足、雨天或夜间作业时,识别准确率骤降;扣件是否合规、是否存在松动,需近距离逐一检查,耗时耗力且易因巡检人员经验不足误判;材料堆积在塔吊周边,仅能粗略记
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posted @ 2025-10-17 21:01 思通数科大模型
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2025年10月11日
有限空间作业安全无死角!AI 视觉守护人员与操作合规
摘要: 有限空间作业(如地下管沟、隧道、下水道)因环境特殊,安全管理难度极大:作业环境昏暗、多水雾水气,手机拍摄画面模糊,人工巡检难发现未穿防护服、安全帽未系带等隐患;仅靠人工盯守监控,易漏检入口处安全标识缺失、作业人员倒地等紧急情况;“画面静止” 等异常状态难界定,无法及时判断是否为人员滞留风险;防护装备
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posted @ 2025-10-11 20:22 思通数科大模型
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2025年9月26日
工程监理行业多模态视觉大模型系统,打造工地行业全场景的监理智能生态
摘要: 建筑工程监理行业在面对复杂多变的施工现场时,传统的监理方式面临诸多挑战。文明施工监管困难重重,难以实时监督施工现场的围挡是否达标、垃圾是否及时清运、施工道路是否硬化等;基坑风险排查依靠人工,效率低下且难以全面掌握基坑的实时状况,如积水抽排、支护结构稳定性等;临时消防检查也存在漏检风险,难以确保灭火器
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posted @ 2025-09-26 20:54 思通数科大模型
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