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### 什么是Spark Spark是一个用于大规模数据处理的统一计算引擎 注意：Spark不仅仅可以做类似于MapReduce的离线数据计算，还可以做实时数据计算，并且它还可以实现类似于Hive的SQL计算，所以说它是一个统一的计算引擎 既然说到了Spark，那就不得不提一下Spark里面最重要的 阅读全文
posted @ 2023-06-02 06:50
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### 为什么要学习Scala语言 - 最直接的一点就是因为我们后面要学的Spark框架需要用到Scala这门语言，但是Spark其实是同时支持Scala语言和Java语言的，为什么非要学Scala呢，使用java难道不香吗？ - 这就要说第二点了：scala相比java代码量更少，更适合函数式编程 阅读全文
posted @ 2023-06-01 20:48
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### Hbase简介 Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。Hbase是一种分布式存储的数据库，技术上来讲，它更像是分布式存储而不是分布式数据库，它缺少很多RDBMS系统的特性，比如列类型，辅助索引，触发器，和高级查询语言等待。那Hbas 阅读全文
posted @ 2023-06-01 14:22
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### 一个SQL语句的分析 ```sql SELECT a.Key, SUM(a.Cnt) AS Cnt FROM ( SELECT Key, COUNT(*) AS Cnt FROM TableName GROUP BY Key, CASE WHEN Key = 'KEY001' THEN Ha 阅读全文
posted @ 2023-06-01 11:27
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### 函数的基本操作 和mysql一样的，hive也是一个主要做统计的工具，所以为了满足各种各样的统计需要，它也内置了相当多的函数 ```sql show functions; # 查看所有内置函数 desc function functionName; # 查看指定函数的描述信息 desc fu 阅读全文
posted @ 2023-06-01 11:12
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### Event Event是Flume传输数据的基本单位，也是事务的基本单位，在文本文件中，通常一行记录就是一个Event Event中包含header和body； - body是采集到的那一行记录的原始内容 - header类型为Map，里面可以存储一些属性信息，方便后面使用 我们可以在Sou 阅读全文
posted @ 2023-06-01 08:00
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### 什么是Flume Flume是一个高可用，高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，能够有效的收集、聚合、移动大量的日志数据。 通俗一点来说就是Flume是一个很靠谱，很方便、很强的日志采集工具。它是目前大数据领域数据采集最常用的一个框架 为什么它这么香呢？主要是因为使用Flume采集 阅读全文
posted @ 2023-06-01 07:30
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在MySQL中没有表类型这个概念，因为它就只有一种表。但是Hive中是有多种表类型的，我们可以分为四种，内部表、外部表、分区表、桶表 下面来一个一个学习一下这些类型的表 ### 内部表 内部表也可以称为受控表，它是Hive中的默认表类型，表数据默认存储在 warehouse 目录中。 在加载数据的过 阅读全文
posted @ 2023-05-31 22:05
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### Hive中数据库的操作 ```sql show databases; # 查看数据库列表 use default; # 选择数据库 create database mydb1; # 创建数据库 create database mydb2 location '/user/hive/mydb2' 阅读全文
posted @ 2023-05-31 22:00
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摘要：
### Hive的使用方式 可以在Shell命令行下操作Hive，或者使用JDBC代码的方式操作 ### 命令行方式 针对命令行这种方式，其实还有两种使用 - 第一个是使用bin目录下的hive命令，这个是从hive一开始就支持的使用方式 - 后来又出现一个beeline命令，它是通过HiveSer 阅读全文
posted @ 2023-05-31 17:45
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