07 2020 档案
摘要:\(设f(x)是[a,b]上连续函数,则f(x)在[a,b]上必然一致连续\\\) \(证明:因为f(x)在[a,b]上连续,所以任取[a,b]内一点x_{0},任给\frac{\epsilon}{2}>0\) \(\exists\delta(x_{0})>0,对于任何x\in[a,b],且异于x_
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摘要:有两种方法,常见的证明方法是有限覆盖定理。 这里是参考中科大数分教材的证明方法,做了修改。 中科大是反证法利用构造子列的列紧性定理 $\$ 【中科大反证法】课本106页 定理:设f(x)在[a,b]上连续,则f(x)在[a,b]上一致连续。 证明:用反证法。 \(假设f(x)不一致连续,那么\exi
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摘要:长春高新,长时间横盘,虽然是高位,但是有连续跳空缺口,而且是月线缺口。应该介入,不要因为价格高而放弃,不能看绝对价格。而是看相对价格。 这些机构股,介入之后,都有盈利目标。不会轻易改变,减持都不影响 智飞生物,80横盘,显然有大资金吸纳,目标价至少1倍到160
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摘要:qq网友3204901701提供证明
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摘要:证明: \(设x_{1},x_{2}\in (0,1),且x_{1}<x_{2}\) $|f(x_{1})-f(x_{2})|=|\frac{1}{x_{1}}-\frac{1}{x_{2}}|\quad\quad\quad(1)\$ \(\quad\quad\quad\quad\quad\quad
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摘要:参考知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/33020088 说明: 非一致连续,即:连续,但是非“一致连续”,或“非一致”连续。都是以连续为基本性质。 非一致连续,属于连续。 【连续】 【定义1】 $设f(x),x\in[a,b]或者开区间,设x_{0}\in[a,b],若\
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摘要:$达布中值定理\$ $若f在(a,b)可导,则:\$ $1.\quad f'(x)可以取到f'(a)到f'(b)的任意值\$ $2.\quad f'(x)无第一类间断点\$ $【第一类间断点】间断点的左极限及右极限都存在(但是未必相等)\$ $\quad\quad\quad若f_{-}'(x_{0}
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摘要:区间套定理 聚点定理 有限覆盖定理 确界原理 数列单调有界原理 柯西数列收敛准则
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摘要:本文发表半小时后,我百度搜索,想看一下其他人的文章,结果发现本文,排名搜索结果第一名 截图在文章评论 英语单词: lagrange mean value theorem auxiliary function construction of the auxiliary function 有多种构造方法
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摘要:微分三大中值定理,罗尔中值定理,拉格朗日(Lagrange)中值定理、柯西(Cauchy)中值定理。 我对拉格朗日中值定理的构造函数的构造思路,进行了自己的猜测,网上没有找到类似的猜测和研究 下面的费马定理可以看做是三大中值定理的引理 费马定理(fermat):\(设f(x)在其极值点x_{0}处可
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摘要:e的两种计算方式 \(e=lim_{n \to \infty}(1+\frac{1}{n})^n\) \(e=\sum_{n=0}^{+\infty}\frac{1}{n!}\) \(即,e=\frac{1}{0!}+\frac{1}{1!}+\frac{1}{2!}\frac{1}{3!}+\cd
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摘要:$e=lim_{n \to \infty}e_(1+\frac{1})^n\$ \(=\lim_{n \to \infty}(\frac{1}{0!}+\frac{1}{1!}+\frac{1}{2!}+\cdot\cdot+...\frac{1}{n!})\) \(\lim_{n \to \inf
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摘要:$\quad\quad前言\quad\quad\$ $此证明,改编自中科大数分教材,史济怀版\$ $中科大教材,用的是先固定m,再放大m,跟菲赫金哥尔茨的方法一样。\$ $而我这里的证明,是依据m的任意性,后来发现小平邦彦的《微积分入门》里,也是用的这个方法,即,m的任意性。\$ $中科大和菲赫金哥
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摘要:定理:单调有界数列必有极限 证明:仅证明单调递增有界数列必有极限,单调递减数列类似。 设{\(a_{n}\)}为单调递增数列,且有上界。 把该数列各项用十进制无限小数形式表示如下: $\quad\quad\quad\quad\quad\quad$$a_{1}=A_{1}.b_{11}b_{12}b_
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摘要:https://www.cnblogs.com/hellohhy/p/13332621.html
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摘要:若{$a_{n}$}与{$b_{n}$}为收敛数列,则{$a_{n} \cdot b_{n}$}为收敛数列,且有 $lim_{n\to\infty} ( a_{n} \cdot b_{n} ) = lim_{n\to\infty} a_{n} \cdot lim_{n\to\infty} b_{n}
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