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数学 雨哥线性代数部分看到1.5讲，880还没开，唉，偷懒了，下个星期一定开 专业课 操作系统结束，数据结构选择做到图部分，下个星期结束数据结构，开始计算机组成原理，做操作系统大题 英语 真题做到2015年 单词背到了list 10 阅读全文
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数学 雨哥概率论部分看完，目前正在刷880概率论部分 专业课 操作系统一刷至第四章，准备刷第五章 英语 真题做到2008年,单词都整理好了 单词背到了list 6 阅读全文
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卷积神经网络（LeNet） 多层感知机构成的全连接层对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类。每张图像高和宽均是28像素。我们将图像中的像素逐行展开，得到长度为784的向量，并输入进全连接层中。然而，这种分类方法有一定的局限性。 图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模 阅读全文
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池化层 但实际图像里，我们感兴趣的物体不会总出现在固定位置：即使我们连续拍摄同一个物体也极有可能出现像素位置上的偏移。这会导致同一个边缘对应的输出可能出现在卷积输出Y中的不同位置，进而对后面的模式识别造成不便。 在本节中介绍池化（pooling）层，它的提出是为了缓解卷积层对位置的过度敏感性。 二维 阅读全文
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多输入通道和多输出通道 前面两节里用到的输入和输出都是二维数组，但真实数据的维度经常更高。例如，彩色图像在高和宽2个维度外还有RGB（红、绿、蓝）3个颜色通道。假设彩色图像的高和宽分别是$h$和$w$（像素），那么它可以表示为一个$3\times h\times w$的多维数组 将大小为3的这一维称 阅读全文
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填充和步幅 假设输入形状是$n_h\times n_w$，卷积核窗口形状是$k_h\times k_w$，那么输出形状将会是 \((n_h-k_h+1) \times (n_w-k_w+1).\) 卷积层的输出形状由输入形状和卷积核窗口形状决定。 填充 填充（padding）是指在输入高和宽的两侧填 阅读全文
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javaweb html html文件的书写规范 <html> 表示整个html页面的开始 <head> 头信息 <title>标题</title> </head> <body> 页面主体内容 </body> <\html> 表示整个html页面的结束 html标签介绍 标签的格式： <标签名>封装 阅读全文
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P2827 [NOIP2016 提高组] 蚯蚓 P2827|ac133 85 pts 看到题的思路就是这里每次取最大值，可以使用优先队列大根堆维护每次的最大值，还有一个操作就是每次队列中除去最大元素，其他元素都要加上一个$q$,那么这里就是关键的两个操作就是 最大值 \(+\) 区间加法。区间加法： 阅读全文
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二维卷积层 卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional layer）的神经网络 二维互相关运算 通常在卷积层中使用更加直观的互相关（cross-correlation）运算,在二维卷积层中，一个二维输入数组和一个二维核（kerne 阅读全文
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2.2.5 Signed versus Unsigned in C C supports both signed and unsigned arithmetic for all of its integer data types. most numbers are signed by default 阅读全文