2021年2月27日
5.4 池化层
摘要： 池化层 但实际图像里，我们感兴趣的物体不会总出现在固定位置：即使我们连续拍摄同一个物体也极有可能出现像素位置上的偏移。这会导致同一个边缘对应的输出可能出现在卷积输出Y中的不同位置，进而对后面的模式识别造成不便。 在本节中介绍池化（pooling）层，它的提出是为了缓解卷积层对位置的过度敏感性。 二维 阅读全文
posted @ 2021-02-27 13:27 strategist_614 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑