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带关键字的格式化 >>> >>> print "Hello %(name)s !" % {'name':'James'} Hello James ! >>> >>> print "Hello {name} !".format(name="James") Hello James ! >>> 使用dic 阅读全文
posted @ 2018-01-13 16:34
马贡多在下雨
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- How do you take your caviar, sir? 鱼子酱还要吗，先生？ - No caviar for me, thanks. Never did like it much. 不了，谢谢-我从不喜欢吃太多的鱼子酱- And where exactly do you live, 阅读全文
posted @ 2017-04-25 23:55
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摘要：
逻辑回归介绍 逻辑回归（Logistic Regression）是一种经典的分类算法，尽管名字中带有 “回归”，但它本质上用于解决二分类问题（也可扩展到多分类）。 逻辑回归的本质是 “在线性回归的基础上，通过一个映射函数将输出转化为概率（从而实现对类别概率的预测）”，这个映射函数就是Sigmoid函 阅读全文
posted @ 2025-07-19 17:18
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摘要：
线性回归模型 多元线性回归模型 多元线性回归模型实例 源数据 The housing data was derived from the Ames Housing dataset compiled by Dean De Cock for use in data science education. 阅读全文
posted @ 2025-06-17 23:05
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摘要：
示例代码 import json import time import datetime import requests as req import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matp 阅读全文
posted @ 2024-12-02 17:16
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摘要：
Bash 的 /dev/tcp 功能为用户提供了一个直接的方式，通过 TCP 套接字发送 HTTP 请求，这一功能可以在没有额外工具的情况下执行简单的网络操作。 发送HTTP GET请求 #!/bin/bash # 打开一个 TCP 连接到 baidu.com 的 80 端口，并将其分配给文件描述符 阅读全文
posted @ 2024-11-04 14:14
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摘要：
一天的光滑数据 sub = [199.68, 187.16, 173.97, 159.85, 146.92, 135.29, 125.04, 114.86, 105.85, 97.93, 90.6, 84.19, 78.37, 72.85, 68.93, 66.59, 62.19, 58.59, 5 阅读全文
posted @ 2024-07-06 14:53
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摘要：
思路 1. 对原始数据一阶求导，得到一阶导数数组。 2. 对一阶导数数组求标准差。导数的标准差提供了导数值的波动性，标准差越小，曲线越平滑。 平滑曲线 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import 阅读全文
posted @ 2024-07-04 19:23
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原始数据 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager fname="/usr/local/python3.6/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/f 阅读全文
posted @ 2024-07-04 18:27
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构造时序数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置参数 period = 128 num_cycles = 5 total_length = period * num_cycles # 生成周期性信号（正弦波形） np.ran 阅读全文
posted @ 2024-07-04 17:56
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摘要：
基于asciichartpy import asciichartpy data = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1] chart = asciichartpy.plot(data) print(chart) 基于sparklines import sparklines data 阅读全文
posted @ 2024-07-01 19:01
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摘要：
1 记录函数执行耗时 1 def timeToRunWithParams(level, param_idx_lst): 2 def inner(func): 3 def wrapper(*args, **kwargs): 4 s_date = datetime.datetime.now() 5 re 阅读全文
posted @ 2022-11-16 11:38
马贡多在下雨
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