2022年4月
根据数据选择合适的时序模型和合适的预测方法
摘要： 根据财政收入数据选择合适的时序模型和合适的预测方法 财政收入数据如下（文件名为data.csv）： 对于上述的数据，我采用两种时序模型和预测方法，分别是灰色预测+SVR和ARIMA。 一、灰色预测+SVR 1、对财政收入数据进行分析 首先要读取上述所提到的财政收入数据，代码如下： import nu 阅读全文
posted @ 2022-04-02 08:44 Song-SH 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)
2022年3月
ID3决策树和BP神经网络建立银行分控模型
摘要： 数据来源：bankloan.xls 下面不做决策树和神经网络的分析了，直接上代码了结果。 一、ID3决策树建立银行分控模型 代码： # -*- coding: utf-8 -*- '''用决策树建立银行分控模型''' #导入库 import pandas as pd from sklearn.tre 阅读全文
posted @ 2022-03-27 15:55 Song-SH 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
2021年12月
计算逆矩阵之简单方法
摘要： 在学习高等代数的时候（有些同学学习线性代数），我们会遇到逆矩阵的计算，常用的方法在书中和网上都有很多介绍，下面我们来学习一种简单的方法： 公式： 若矩阵为,则逆矩阵为。假设A中的元素已知，即aij已知；A-1中的元素未知，即xij未知。 由于A*A-1=E，即；于是我们可以分解成和。 然后求解即可。 阅读全文
posted @ 2021-12-28 15:56 Song-SH 阅读(3259) 评论(0) 推荐(0)
2021年9月
四则运算出题器
摘要： 一、功能 1、本文中的四则运算出题器适用于小学阶段的学生和老师，老师只需要输入出题数量和出题难度，学生只需输入答案即可； 2、因为针对于小学阶段，因此所给出的题目都是两位数及两位数以下的运算； 3、老师输入出题数量和出题难度后即可出题完毕，出题器会自动改卷并给出正确答案和学生答题正确率。 二、操作流 阅读全文
posted @ 2021-09-22 00:00 Song-SH 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)
2020年5月
自己的第一个网页
摘要： 一、文件读写的读书笔记 1、概述 文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列，可以包含任何数据内容。概念上，文件是数据的集合和抽象，类似地，函数是程序的集合和抽象。用文件形式组织和表达数据更有效也更为灵活。 2、文件的类型 文本文件和二进制文件。 二进制文件直接由比特0和比特1组成，没有统一字符编码，文 阅读全文
posted @ 2020-05-26 13:34 Song-SH 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
第一个爬虫和测试
摘要： （1）完善球赛程序，测试你写的球赛程序 from random import random def printIntro(): try: print("模拟羽毛球比赛") print("学号：2019310143108") except: print("printIntro error!") def 阅读全文
posted @ 2020-05-19 13:28 Song-SH 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
科学计算和可视化
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams["font.family"] = "SimHei" matplotlib.rcParams["font.sans-seri 阅读全文
posted @ 2020-05-06 13:37 Song-SH 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
python第二次练习
摘要： Str = input("") for i in Str: if ord("a") <= ord(i) <= ord("z"): print(chr(ord("a")+(ord(i)-ord("a")+3)%26),end='') elif ord("A") <= ord(i) <= ord("Z" 阅读全文
posted @ 2020-05-01 16:58 Song-SH 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)
2020年4月
预测球队比赛成绩
摘要： from random import random def printIntro(): print("模拟羽毛球比赛 08") def getInputs(): a = eval(input("A的能力值：")) b = eval(input("B的能力值：")) n = eval(input("场 阅读全文
posted @ 2020-04-22 13:39 Song-SH 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
jieba库使用和好玩的词云
摘要： import jieba import wordcloud from scipy.misc import imread mk = imread("fivestars.png") f = open("resources1.txt","rt") t = f.read() f.close() ls = j 阅读全文
posted @ 2020-04-20 04:58 Song-SH 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
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