摘要：一直都想把推荐系统好好入个门，虽然在天池上打了一个入门赛，但是还是感觉对推荐系统很陌生，这篇文章就把我在推荐系统的入门到后期的学习进行一个积累，希望这一篇文章能够解决推荐系统入门上80%的困惑。 首先推荐系统的岗位的要求有这两项： 1、利用机器学习技术，改进推荐系统，优化数亿用户的体验； 2、分析基 阅读全文

摘要：因工作需要遇到了DQN和DDPG。在这里详细介绍下这两种强化学习方法。 首先先说DQN。 DQN就是deep q network，谷歌设计的很多智能玩游戏的机器人基于这个算法，用表格存储每个状态的state以及这个state下每个action所拥有的q值实在太多了，需要占用太大的内存并不合理。我们可 阅读全文

摘要：回归树参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82054400 回归树：CART同样由特征选择、树的生成及剪枝组成，既可以用于分类也可以用于回归。 分类过程： 输入空间确定的时候用均方误差，CART回归树采用启发式的方法对输入空间进行划分，选择第j个变量 和它取的值s，作为切 阅读全文

摘要：l1和l2的正则区别在哪里？ l1得到稀疏解可以用做特征选择，l2得到趋近于0的解可以防止过拟合。 l1正则项：求导之后是λ 梯度下降法中梯度更新为 w：= w-aλ，此时a为常数，经过多次更新后w=0，从而正则化带来稀疏解。 l2正则项：求导之后是2λw 梯度更新为w：=w-2aλw，因为衰减项中 阅读全文

摘要：解析一下GAN网络处理mnist图片数据集的代码 先看一下引入的包 import numpy as np import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow im 阅读全文

摘要：图片出至：https://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/46878999 cnn由三部分构成，卷积、激活、池化。（如同卷饼一样） 卷积：cnn中的基础操作，使用的是2d卷积。kernel只能在xy上滑动位移无法跨越通道。公式如下： w为kernel权重v 阅读全文

摘要：马尔可夫过程是研究离散事件动态系统状态空间的重要方法，它的数学基础是随机过程理论。 马尔可夫过程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22653871 维纳过程：独立增量的过程X(t)，其增量的分布服从高斯分布。称为维纳过程。维纳过程是一种特殊的马尔可夫过程。 马尔可夫过程，简 阅读全文