上一页 1 ··· 21 22 23 24 25 26 27 28 29 ··· 69 下一页
摘要: 喜讯 近期,由赛迪网、《数字经济》杂志联合主办的2021(第四届)行业信息化技术创新发展峰会在北京召开。本次峰会以“数智创新,转型升级”为主题,现场聚集了信息化领域众多专家、行业大咖以及企业代表,思迈特软件受邀出席本次峰会,并成功斩获“2021行业信息化BI领域最佳产品”奖项。 会上,专家们就“科技 阅读全文
posted @ 2021-10-15 09:48 思迈特SmartBI 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 思迈特软件创业十年 是初心的坚守,更是匠心的体现 2021年10月21日 “与10俱进,见证10力” Smartbi新品线上交流会重磅来袭 1个主论坛、2个分论坛 为大家带来最有诚意的干货分享 本次线上交流会专业大咖云集,数据达人齐聚,各位小伙伴可以和我们一起聚焦行业前沿动态、了解Smartbi V 阅读全文
posted @ 2021-10-14 14:43 思迈特SmartBI 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 近日,全球知名的IT市场研究机构IDC举办了“2021IDC中国数字金融论坛”,并在隆重公布了多个奖项。作为国产BI软件领跑者,思迈特软件从众多优质创新企业中脱颖而出,成功上榜“2021IDC中国Fintech 50榜单”。除此之外,思迈特软件还凭借“数据之家”自助分析平台项目,助力英大人寿摘得“2 阅读全文
posted @ 2021-10-14 14:09 思迈特SmartBI 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: BI给企业带来的价值(一)整合信息孤岛 整体分析问题BI可以将企业信息化的数据孤岛整合起来,提供一个全局的视图,让决策者可以更加全面地看待问题,降低决策失误风险性。 BI给企业带来的价值(二)提高决策质量 深入分析问题BI能够将数据转换为知识进而辅助决策,能够使决策者决策更加迅速准确,能够给企业注入 阅读全文
posted @ 2021-10-13 13:56 思迈特SmartBI 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据架构升级 随着数据采集量的增大,而且数据类型多种多样,有结构化数据(比如人口档案数据、宾馆住宿记录等),也有半结构化和非结构化数据(比如监控视频、卡口照片等),这对当前公安信息化系统提出了极大挑战。 传统关系型数据库和大容量存储的技术方案即将或已经出现瓶颈。对这些海量数据合理地进行存储和利用必须 阅读全文
posted @ 2021-10-13 11:35 思迈特SmartBI 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 背景:数字政府时代下的新模式 如今,在大数据等技术支撑下,政府在日常办公、信息收集与发布、公共管理等事务中都是在数字化、网络化的环境下进行。很显然,进入数字时代,数据化运营已成为数字政府建设的必由之路。政府数据化运营已是一种全新的政府运行模式,能实现公共服务便民化、社会治理精准化、管理决策科学化。 阅读全文
posted @ 2021-10-13 11:00 思迈特SmartBI 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 9月23日,2021年思迈特软件全国渠道招募会重庆站成功举办,来自行业的数十家生态伙伴出席了会议,分享企业数据化运营的实践经验,探讨大数据BI领域的发展前景与机遇。 会议中,思迈特软件高级工程师叶胜对大数据行业的背景作了深度解读。思迈特软件经过十年的发展,积累了BI领域的丰富经验,能够提供各行业优秀 阅读全文
posted @ 2021-10-08 15:56 思迈特SmartBI 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 近日,全球知名的IT市场研究机构IDC举办了“2021IDC中国数字金融论坛”,并在隆重公布了多个奖项。作为国产BI软件领跑者,思迈特软件从众多优质创新企业中脱颖而出,成功上榜“2021IDC中国Fintech 50榜单”。除此之外,思迈特软件还凭借“数据之家”自助分析平台项目,助力英大人寿摘得“2 阅读全文
posted @ 2021-10-08 15:21 思迈特SmartBI 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据挖掘的概念及特点 数据挖掘指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少 阅读全文
posted @ 2021-09-29 10:34 思迈特SmartBI 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大数据分析的基本方法理论(一)可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。 大数据分析的基本方法理论(二) 数据挖掘算法 大数 阅读全文
posted @ 2021-09-29 10:12 思迈特SmartBI 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 21 22 23 24 25 26 27 28 29 ··· 69 下一页