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摘要: ​手机已经成为我们生活、工作的一部分,BI同样也在往移动化方向发展。而且使用BI的用户越来越多,这些用户并不会长时间在办公桌前工作。在技术发展以及用户需求的共同促进下,移动BI已经成为主流。 因此,如果你打算启动一个全新的,以移动端为主的BI的话,下面这些因素很有参考价值。 (1) BI的目的 这听 阅读全文
posted @ 2021-11-25 16:42 思迈特SmartBI 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​数据分析一直是一个老生常谈的话题。目前,很多企业都已将数据分析技术运用到了日常的商业活动中,但是有些企业还是在观望。今天,小编将从数据分析的最基本概念和数据分析的基本步骤两个方面入手,谈谈数据分析。 一、数据分析的概念 数据分析就是运用恰当的分析方法,分析所收集的海量资料,并运用高效的分析工具将之 阅读全文
posted @ 2021-11-25 16:19 思迈特SmartBI 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 资产负债表是比较常见的财务报表,它可以更加直观高效的展示企业经营情况,下面我们来演示如何使用Smartbi电子表格中实现资产负债表。 如上图,表格中如“流动资产”“货币资金”“短期借款”等数据,都是直接从数据库中获取。当切换年度指标后,数据也随之变化。 资产负债表的数据要求 资产负债表中的所有数据储 阅读全文
posted @ 2021-11-24 13:54 思迈特SmartBI 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 商业智能BI,听着很高大上,近年来还受到许多企业的追捧。但是,由于一些企业的商业智能(BI)项目建设的失败,使得人们对它产生质疑,也有不少人将其视为企业信息化的“面子工程”。 其实,对于企业来说,业务人员愿不愿意用BI,主要看两个方面,一是好不好用,二是有没有用。当前,商业智能BI在银行、保险、证券 阅读全文
posted @ 2021-11-23 14:03 思迈特SmartBI 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​最近,一些企业的朋友们在聚会时,讨论最多的就是如何选购BI产品,他们觉得国外BI产品发展了这么久,技术方面肯定比较成熟,但是最近国内商业智能软件的发展势头很猛,国内BI对于本土化企业需求应该更具优势,不知道该选国外BI还是国内BI? 我们知道,Gartner在1996年首先提出了BI商业智能的概念 阅读全文
posted @ 2021-11-22 15:58 思迈特SmartBI 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 中国乒乓球队员马龙是我最喜欢的运动员之一,他也被日本媒体称为六边形战士。因为从力量、速度、技巧、发球、防守、经验六个方面分析,马龙的边框又是全满,没有任何的短板,能力撑爆六边形。 上面用来表示马龙能力各项指标情形对比的图形叫做雷达图,这种图形生活中应用较广,比如最强大脑也经常会用雷达图来分析参赛者的 阅读全文
posted @ 2021-11-22 15:07 思迈特SmartBI 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着大数据时代的到来,企业在日常业务运营中积累了大量的数据。如何从这些海量数据中挖掘出有价值的信息,已经成为许多企业迫切需要解决的问题之一。随着大数据平台和因特网的兴起,数据治理逐渐成为企业挖掘数据价值的重要手段和工具。理解数据治理这一概念可能会有些困难,但没关系,一步一步来,今天我们了解一下数据治 阅读全文
posted @ 2021-11-18 10:56 思迈特SmartBI 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接触过数据分析的小伙伴应该清楚数据治理在挖掘数据价值、促进企业业务发展等方面的重要意义。数据治理是由企业数据治理部门发起实施的一系列政策和流程,关于如何制定和实施整个企业内部数据的业务应用和技术管理。但今天我们要讨论的不是数据治理,而是企业数据治理的基础——元数据管理。 企业基于元数据进行数据治理, 阅读全文
posted @ 2021-11-17 16:45 思迈特SmartBI 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​数据看板搭建的常见错误(一)数据割裂 企业在搭建数据看板时,常见的错误是一个业务信息分散于多个看板。 举个例子,在用户增长看板中,需要呈现拉新、留存、转化等信息。 但在实际工作中,由于拉新、留存、转化分别由市场、产品、运营三个部门负责,用户增长数据分隔在三个部门的看板上,影响使用者效率。 一方面, 阅读全文
posted @ 2021-11-10 10:51 思迈特SmartBI 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​数据分析 1、做完意见特定的事情后,评估产出和成效,得出改进思路。 比如说我们做完一个活动之后,我们肯定要去评估这个活动做的成功与否,是否达到我们的预期,问题有可能出在哪里,下次我们再做的话有哪些改进思路等等,这些事情是可以从活动所有的数据当中得出的。 2、产品整体数据不佳,找出核心原因和问题所在 阅读全文
posted @ 2021-11-10 09:49 思迈特SmartBI 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
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