摘要:
2026年9月30日,财政部公布《企业会计准则——会计科目和主要账务处理(修订征求意见稿)》,拟对现有会计科目及主要账务处理体系进行修订,并与已正式发布的《企业会计准则第30号——财务报表列报》相衔接。 此次修订涉及会计科目设置、核算内容及相关处理规则的调整。与此同时,新财务报表列报准则对利润表 阅读全文
2026年9月30日,财政部公布《企业会计准则——会计科目和主要账务处理(修订征求意见稿)》,拟对现有会计科目及主要账务处理体系进行修订,并与已正式发布的《企业会计准则第30号——财务报表列报》相衔接。 此次修订涉及会计科目设置、核算内容及相关处理规则的调整。与此同时,新财务报表列报准则对利润表 阅读全文
posted @ 2026-10-13 15:17
思迈特SmartBI
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2026年9月,IDC发布《市场份额:中国金融行业BI软件市场份额,2025》。报告显示,按厂商软件收入统计,思迈特位居2025年中国金融行业BI软件市场份额第一。该市场规模达到21.1亿元,同比增长9.4%,研究范围覆盖银行、证券、保险等金融领域。 一、金融BI进入深度应用,可信分析成为新的竞争力
近日,SmartBI FDE 朱海受邀参加爱分析网络研讨会,围绕「AI时代,企业为什么既需要BI,也需要Data Agent?」进行了主题分享。 随着大模型和Agent不断进入企业数据分析场景,围绕BI与Data Agent的关系,也出现了两种截然不同的声音:一边在问,有了AI,企业过去建设的BI还
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BI+AI到底怎么用进业务?白泽案例广场开放金融、制造、央企等真实业务场景体验,可直观看到从问数到分析、追溯、报告的完整过程。
2026年8月,IDC发布了中国Data Agent领域的首份Market Scape厂商评估报告——《中国Data Agent厂商评估,2026》。这份报告覆盖数据管理、治理与分析全链路,考察的是Data Agent的综合能力,而非某一项功能。评估对象涵盖互联网厂商、云服务厂商、大数据厂商等十余家
AI回答数据问题时,并不会天然知道这个答案是否符合企业真实业务。 它可能给出一个看似完整、逻辑清晰,却偏离企业实际口径的答案。这类问题的根源,往往不在AI本身,而在企业是否已经建立统一的指标口径、清晰的数据关系和可复用的业务知识。 而这些,正是过去BI长期建设的核心能力。 AI越往企业业务里走,企业
随着企业数字化转型迈入可信智能决策周期,兼具底层 BI 能力、成熟指标资产与落地实践的数据智能体,正成为行业核心刚需。近期,思迈特软件再获多家产业机构认可:旗下白泽智能体数据决策分析平台跻身爱分析《2026 中国企业级智能体平台竞争力榜单》、连续两季入选第一新声智库《Global Agent 100
思迈特,数据智能新坐标 深厚BI积累,释放Data Agent新价值
BI有没有真正走进业务,不妨看一场经营会。当销售额、毛利率或库存周转出现异常,大家能不能直接沿着指标往下分析:问题出在哪个区域、哪类产品、哪个业务环节?
如果讨论还没开始,各部门就先忙着确认口径、核对来源,散会后再各自回去算一遍,那么这套BI完成的仍然只是数据展示。
BI把数据带到业务面前,而指标决定业务能不能接着往下走。
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