Smartbi小麦

摘要： 背景：数字政府时代下的新模式 如今，在大数据等技术支撑下，政府在日常办公、信息收集与发布、公共管理等事务中都是在数字化、网络化的环境下进行。很显然，进入数字时代，数据化运营已成为数字政府建设的必由之路。政府数据化运营已是一种全新的政府运行模式，能实现公共服务便民化、社会治理精准化、管理决策科学化。 阅读全文

摘要： 9月23日，2021年思迈特软件全国渠道招募会重庆站成功举办，来自行业的数十家生态伙伴出席了会议，分享企业数据化运营的实践经验，探讨大数据BI领域的发展前景与机遇。 会议中，思迈特软件高级工程师叶胜对大数据行业的背景作了深度解读。思迈特软件经过十年的发展，积累了BI领域的丰富经验，能够提供各行业优秀 阅读全文

摘要： 近日，全球知名的IT市场研究机构IDC举办了“2021IDC中国数字金融论坛”，并在隆重公布了多个奖项。作为国产BI软件领跑者，思迈特软件从众多优质创新企业中脱颖而出，成功上榜“2021IDC中国Fintech 50榜单”。除此之外，思迈特软件还凭借“数据之家”自助分析平台项目，助力英大人寿摘得“2 阅读全文

摘要： 数据挖掘的概念及特点 数据挖掘指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少 阅读全文

摘要： 大数据分析的基本方法理论(一）可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 大数据分析的基本方法理论(二） 数据挖掘算法 大数 阅读全文

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摘要： 大数据分析的基本方法理论(一）可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 大数据分析的基本方法理论(二） 数据挖掘算法 大数 阅读全文

摘要： bi和报表区别1：任意分析维度 假设老板需要对一份有20个维度的销售明细数据进行任意维度的查看。维度有省、市、区、经度、纬度等区域字段，以及商品编号、商品名称、商品类型等商品属性字段等。 报表可以实现多维度数据展示，却无法支持任意维度任意组合。有N个维度，制作N张报表的形式虽然可以勉强支持，但工作量 阅读全文

摘要： 高效完成基础数据分析 BI分析工具怎么用?在日常的数据分析中，有大量的每隔一段时间就需要进行的数据分析。这类型的数据分析报表整体架构基本一致，只是每个月的具体数据有所不同，只需要替换数据源就能完成。 面对这种基础性的、重复度高的基础数据分析，用户可活用BI报表模板。将做好的数据分析报表上传为模板，有 阅读全文

摘要： 在当今的大数据时代，数据来源越来越多，包括网站、企业应用、社交媒体、移动设备和物联网以及物联网产生的越来越多的数据。对于企业来说，如何从这些数据中获得真正的业务价值变得越来越重要，数据挖掘是数据分析过程中有针对性的环节。优秀的数据分析师将使用智能挖掘操作，使复杂的数据更加方便。 术语中数据挖掘通常用 阅读全文