数字货币趋势策略实盘

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。

单边策略:大行情、高回报

我们此前分享的数字货币系列策略,参见我们的历史分享:

数字货币稳定币对网格做市策略

数字货币资金费策略

数字货币期现套利策略

大多属于套利、对冲类型的策略,所谓套利对冲,指的是我们在做多某个标的的同时,做空另一个高度相关的标的,对冲掉该标的波动的方向性风险,而我们赚取的利润,则是由于两个标的价差波动(例如期现价差),以及持有期间产生的固定费用(例如资金费),所带来的利润。

收益偏好较为激进的粉丝,一直希望我们能分享高收益的策略。从这一期开始,我们将为大家带来激进型单边策略的全自动交易系统。本次的策略简单来说,我们会在强势上涨的行情中,持有多头仓位;在弱势下跌的行情中,持有空头仓位。所以,不论行情上涨、下跌,只要行情足够大,我们必然能够获取大行情下的高回报

我们以最近火爆的AXS币为例,策略的两笔做多信号,对应蓝色箭头的多头进场、紫色箭头的出场。可以说是完美的捕捉到了这次AXS的主升浪。

第一笔交易,我们在axs/usdt 3.8187进场,19.5503出场,赚到了411%的利润。第二笔交易,我们在22.35进场,并一直持有,同样获得了接近1倍的利润。

实际上,在我们完成这篇文章的写作到最新,AXS更是上涨到了71USDT的位置。我们策略上一笔在22.35USDT进场的多单一直持有,又获得了十分恐怖的3倍利润。

策略原理速读

既然要捕捉数字货币市场出现的上涨、下跌的大行情,那我们必须要在市场刚出现大涨、大跌苗头的时候,立即识别出来。根据我们长期的交易经验,在众多交易信号中,通道指标是识别上涨下跌趋势最快速、最有效的指标,因为通道的位置,是行情上涨或下跌的必经之路,一旦行情突破通道,意味着大行情极有可能来到。

我们曾经用TradingView(TV)测试过由唐奇安通道作为主信号的单边策略,请参考我们的历史文章:(链接)。

我们的实盘自动交易系统,同样以通道作为主信号。策略主交易周期:4小时K线、日线,分别捕捉小时级别行情、日级别行情。并此基础上,增加了进出场过滤、仓位管理、风险控制等模块,完善了整体交易系统。

策略表现:钉钉播报群

经过TV测试后,我们创建了钉钉播报群,群内实时跟踪+播报的60+个数字货币的策略信号。我们复盘一下信号,首先是一些典型的信号截图,我们在群内提示的BTC、ETH信号的机器人播报消息截图,分别把握住了不同时期,ETH、BTC的下跌、上涨行情。

此外,还有群友统计了我们播报信号的交易。以btc为例,从2020年1月到2021年6月的交易数据,大饼一共完成79次交易,根据目前指令操作盈利34次,亏损45次,总体盈利38198点,如果开10X杠杆,在亏损不爆仓的情况下是盈利3819U。并且针对原始信号,还提出了不同的改进思路,给了我们宝贵的建议。

策略表现:历史回测

除了钉钉播报,以及群友的回测,我们也采用了更加严谨的全量历史数据回测,验证我们的信号是否在不同品种、不同历史时期都能盈利。

数字货币的历史回测,大家最常想到的是用tv来进行回测,由于我们已经在历史文章中讲过tv类似的内容,在本文中,我们不借助tv平台,而是用下载的币安全量历史数据(日线、小时)进行回测

以下是我们用策略信号回测主流币BTCUSDT、ETHUSDT得到的业绩:

以及是我们回测16种主流币对,组合得到的汇总业绩:

策略表现:全自动实盘

我们的钉钉群播报,能做到实时提醒,却无法在提醒的同时,进行下单。于是,我们设计了全自动交易系统,这样,我们能够在计算信号的同时,进入实盘交易。

第一,自动交易主要支持USDT本位的永续合约。之所以选择USDT本位的永续合约,主要有三方面考虑:首先,USDT本位合约具有所有合约的属性,既可做多又可做多,同时支持杠杆交易,增加资金利用率;第二点,USDT本位永续合约与币本位合约不同,以USDT稳定币作为保证金,省去兑换币本位保证金的麻烦;第三点,USDT本位永续合约没有到期内,永续交易,省去了交割合约到期需要换仓的问题。

第二,全自动交易,提供:币安、火币两个版本。面向不同交易所的投资者。

第三,交易系统功能齐全,满足各类使用者需求,核心功能包括但不限于:

  1. 可以同时交易任意多个币种

  2. 可以同时交易任意多个火币、币安账户

  3. 核心参数组由用户自行定义、调整

  4. 交易K线周期、杠杆比例、总资金、账户最大损失等,可由用户自行设定

  5. 对极端情形(交易所拔网线、API失去响应等)设计了容错机制

  6. 对每一笔交易设置最大损失风控

最后,我们将系统用到实盘交易。我们的策略完美捕捉到了近期的上涨趋势,收益率完全不亚于持币多头。

想要获取本次分享的完整代码,或是任何关于数据分析、量化投资的问题,欢迎添加技术宅微信:sljsz01,一起交流

 


往期干货分享推荐阅读

数字货币稳定币对网格做市策略

数字货币资金费策略

分享一个年化15%以上的无风险套利机会

网格交易系统开发

通过深度学习股价截面数据分析和预测股票价格

Omega System Trading and Development Club内部分享策略Easylanguage源码

一个真实数据集的完整机器学习解决方案(下)

一个真实数据集的完整机器学习解决方案(上)

如何使用交易开拓者(TB)开发数字货币策略

股指期货高频数据机器学习预测

如何使用TradingView(TV)回测数字货币交易策略

如何投资股票型基金?什么时间买?买什么?

【数量技术宅|量化投资策略系列分享】基于指数移动平均的股指期货交易策略

AMA指标原作者Perry Kaufman 100+套交易策略源码分享

【 数量技术宅 | 期权系列分享】期权策略的“独孤九剑”

【数量技术宅|金融数据系列分享】套利策略的价差序列计算,恐怕没有你想的那么简单

【数量技术宅|量化投资策略系列分享】成熟交易者期货持仓跟随策略

如何获取免费的数字货币历史数据

【数量技术宅|量化投资策略系列分享】多周期共振交易策略

【数量技术宅|金融数据分析系列分享】为什么中证500(IC)是最适合长期做多的指数

商品现货数据不好拿?商品季节性难跟踪?一键解决没烦恼的Python爬虫分享

【数量技术宅|金融数据分析系列分享】如何正确抄底商品期货、大宗商品

【数量技术宅|量化投资策略系列分享】股指期货IF分钟波动率统计策略

【数量技术宅 | Python爬虫系列分享】实时监控股市重大公告的Python爬虫

 

posted @ 2021-09-11 18:29  数量技术宅  阅读(361)  评论(0编辑  收藏  举报