见路不走

摘要： 使用 A2A 协议代替 ACP，是 BeeAI更好的选择，减少协议的分裂，提升生态系统的整合度。 阅读全文

摘要： A2A（Agent2Agent）可追溯性扩展是一个强大的分布式追踪系统，专门为 A2A 框架中的代理间通信提供完整的调用链追踪功能。该扩展实现了类似于分布式追踪系统（如 Jaeger、Zipkin）的功能，但专门针对多代理系统的特殊需求进行了优化。 阅读全文

摘要： Gemini CLI 2025年8月重大更新：VSCode集成与MCP协议增强 阅读全文

摘要： 本项目展示了一个基于 A2A 协议的对抗性多智能体仿真系统。该系统包含两个竞争性智能体：攻击者（红队）和防御者（蓝队），它们进行策略性的智力对抗。 阅读全文

摘要： 基于A2A协议的三代理数字猜谜游戏示例。无需LLM，本地运行，展示代理间协作通信的核心概念。 阅读全文

摘要： Qwen-Image是首个真正掌握复杂中英文文本渲染的20B参数图像生成模型 阅读全文

摘要： A2A协议完整指南第二部分，深入解析流式操作、异步处理、扩展机制和任务生命周期管理等高级特性，助您构建更强大的AI智能体协作系统。 阅读全文

摘要： Kiro 为 Java 项目提供强大的 AI 辅助开发能力，帮助您更高效地编写、调试和维护 Java 代码。 阅读全文

摘要： A2A（Agent2Agent Protocol）是首个专为AI智能体间通信设计的开放标准协议，解决不同组织开发的AI智能体协作难题。本指南涵盖A2A协议核心概念、技术实现、实际应用场景，以及Python、JavaScript、Java等多种语言的实践案例，助您快速掌握智能体协作开发。 阅读全文

摘要： Steering 通过 `.kiro/steering/` 目录中的 markdown 文件为 Kiro 提供项目的持久化知识。与 Cursor 的 `.cursorrules` 等传统方法提供基本配置不同，Steering 代表了一种更先进、更复杂的 AI 助手上下文管理方式。虽然 `.cursorrules` 提供简单的基于规则的指导，但 Steering 提供了随代码库演进的全面、结构化和上下文化的项目知识。 阅读全文