用心去做

摘要： Qwen-Image是首个真正掌握复杂中英文文本渲染的20B参数图像生成模型 阅读全文

摘要： A2A协议完整指南第二部分，深入解析流式操作、异步处理、扩展机制和任务生命周期管理等高级特性，助您构建更强大的AI智能体协作系统。 阅读全文

摘要： Kiro 为 Java 项目提供强大的 AI 辅助开发能力，帮助您更高效地编写、调试和维护 Java 代码。 阅读全文

摘要： A2A（Agent2Agent Protocol）是首个专为AI智能体间通信设计的开放标准协议，解决不同组织开发的AI智能体协作难题。本指南涵盖A2A协议核心概念、技术实现、实际应用场景，以及Python、JavaScript、Java等多种语言的实践案例，助您快速掌握智能体协作开发。 阅读全文

摘要： Steering 通过 `.kiro/steering/` 目录中的 markdown 文件为 Kiro 提供项目的持久化知识。与 Cursor 的 `.cursorrules` 等传统方法提供基本配置不同，Steering 代表了一种更先进、更复杂的 AI 助手上下文管理方式。虽然 `.cursorrules` 提供简单的基于规则的指导，但 Steering 提供了随代码库演进的全面、结构化和上下文化的项目知识。 阅读全文

摘要： 规格说明（Specs）是结构化的工件，用于规范化应用程序复杂功能的开发过程。它们提供了一种系统化的方法，将高层次的想法转化为详细的实施计划，并具有清晰的跟踪和问责机制。 阅读全文

摘要： Kiro 为 Python 项目提供强大的 AI 辅助开发功能，帮助您更高效地编写、调试和维护代码。 阅读全文

摘要： Kiro 提供了一个全面的聊天面板，您可以通过自然语言对话与代码进行交互。这个强大的 AI 助手保持对项目的完整上下文理解，让您能够询问关于代码库的问题、请求复杂逻辑的解释、生成新功能、调试棘手问题，以及自动化重复性任务。 阅读全文

摘要： 随着生成式 AI 革命性地改变了我们编写代码的方式，新一代 AI 驱动的集成开发环境 (IDE) 正在崛起。**Kiro** 和 **Cursor** 代表了这一运动的前沿，但它们采用了截然不同的方法。 阅读全文

摘要： **Kiro Hooks** 是强大的自动化工具，通过在 IDE 中发生特定事件时自动执行预定义的 agent 操作来简化您的开发工作流程。使用 hooks，您无需手动请求例行任务，并确保代码库的一致性。 阅读全文