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2023年11月
[机器学习] 5. 一致收敛性 Uniform Convergency
摘要: ML Theory 这么有意思?!
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posted @ 2023-11-01 20:06 shiys22
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2023年10月
[机器学习] 4. 没有免费午餐定理 No Free Lunch 与 PAC 可学习性
摘要: ML Theory 好像还有点意思?
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posted @ 2023-10-19 21:55 shiys22
阅读(745)
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[算法分析与设计] 3. 并查集分析与反阿克曼函数
摘要: 这期比较简单。
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posted @ 2023-10-16 11:00 shiys22
阅读(1393)
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[机器学习] 3. 镜像下降 Mirror Descent 与线性耦合 Linear Coupling
摘要: ML Theory 太魔怔了!!!!!
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posted @ 2023-10-14 20:51 shiys22
阅读(1416)
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[机器学习] 2. 随机方差缩减梯度下降 Stochastic Variance Reduced Gradient
摘要: ML Theory 太魔怔了!!!!!
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posted @ 2023-10-11 17:56 shiys22
阅读(962)
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[算法分析与设计] 2. 斐波那契堆及其应用
摘要: 这期比较简单。
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posted @ 2023-10-09 23:56 shiys22
阅读(1007)
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[机器学习] 1. 梯度下降 Gradient Descent 与随机梯度下降 Stochastic Gradient Descent
摘要: ML Theory 太魔怔了!!!!!
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posted @ 2023-10-05 17:41 shiys22
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2023年9月
[算法分析与设计] 1. 全源最短路近似
摘要: 我靠!一周一次的课要消化两周!!!
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posted @ 2023-09-28 21:09 shiys22
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环论 总结
摘要: 抽代补全计划。
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posted @ 2023-09-13 23:22 shiys22
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2023年8月
代数与计算 总结
摘要: 课程介绍: (1) 图同构的群论算法。 (2) 匹配的代数算法。 三个着重关注的问题: (1) 三度图的图同构问题。 (2) 可并行的 (i.e. $\text{quasi-NC}$) 二分图完美匹配构造一组解的问题。 (3) 同构问题相关的交互式证明协议。
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posted @ 2023-08-27 17:20 shiys22
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