10 2023 档案

[机器学习] 4. 没有免费午餐定理 No Free Lunch 与 PAC 可学习性
摘要：ML Theory 好像还有点意思？ 阅读全文
posted @ 2023-10-19 21:55 shiys22 阅读(297) 评论(1) 推荐(0) 编辑
[算法分析与设计] 3. 并查集分析与反阿克曼函数
摘要：这期比较简单。 阅读全文
posted @ 2023-10-16 11:00 shiys22 阅读(299) 评论(0) 推荐(3) 编辑
[机器学习] 3. 镜像下降 Mirror Descent 与线性耦合 Linear Coupling
摘要：ML Theory 太魔怔了！！！！！ 阅读全文
posted @ 2023-10-14 20:51 shiys22 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[机器学习] 2. 随机方差缩减梯度下降 Stochastic Variance Reduced Gradient
摘要：ML Theory 太魔怔了！！！！！ 阅读全文
posted @ 2023-10-11 17:56 shiys22 阅读(162) 评论(0) 推荐(1) 编辑
[算法分析与设计] 2. 斐波那契堆及其应用
摘要：这期比较简单。 阅读全文
posted @ 2023-10-09 23:56 shiys22 阅读(415) 评论(1) 推荐(0) 编辑
[机器学习] 1. 梯度下降 Gradient Descent 与随机梯度下降 Stochastic Gradient Descent
摘要：ML Theory 太魔怔了！！！！！ 阅读全文
posted @ 2023-10-05 17:41 shiys22 阅读(273) 评论(0) 推荐(1) 编辑