摘要：
在图算融合领域，HLO IR（High-Level Optimizing Intermediate Representation，高级优化中间表示）是一项关键技术，下面从定义、作用、工作流程和优势几个方面为你详细介绍： 定义 HLO IR 是一种中间表示形式，处于深度学习框架的前端（如 Tensor 阅读全文
posted @ 2025-04-15 16:01
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tensorflow 原生算子less、Addv2、Mean介绍。 在 TensorFlow 中，less、AddV2 和 Mean 是几个常用的原生算子，下面为你进行详细介绍： less 算子 功能概述：less 算子用于比较两个张量对应元素的大小，判断第一个张量的元素是否小于第二个张量的对应元素 阅读全文
posted @ 2025-04-15 15:59
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融合算子 fused_Matmul 通俗解释 在深度学习里，矩阵乘法是很基础且频繁的运算。比如在神经网络的全连接层，输入数据和权重矩阵相乘，以此来传递和转换信息。不过，传统的矩阵乘法运算可能会涉及多次数据读取、计算和存储操作，效率不高。fused_Matmul 就是把矩阵乘法和与之相关的其他操作融合 阅读全文
posted @ 2025-04-15 15:57
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在 AI 中，图算融合是一种将计算图的构建和计算过程融合在一起的技术，旨在提高 AI 模型的运行效率和性能。以下从其原理、优势和应用场景三个方面为你通俗地介绍： 原理：AI 模型通常由许多计算步骤组成，这些步骤可以用一个计算图来表示，图中的节点代表各种计算操作，如加法、乘法、卷积等，边则表示数据在这 阅读全文
posted @ 2025-04-15 15:54
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在数学库中，GEMM 是 “General Matrix Multiply” 的缩写，即通用矩阵乘法。下面从其定义、应用场景、实现方式以及优化意义几个方面为你详细介绍： 定义 GEMM 是一种基础且核心的矩阵运算操作，它描述了一般形式下两个矩阵相乘的过程。假设我们有三个矩阵 A、B 和 C，其中矩阵 阅读全文
posted @ 2025-04-15 15:53
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PGVector 和 Milvus PGVector 基本概念：PGVector 是 PostgreSQL 的扩展，它将向量相似性搜索功能直接添加到了数据库中3。这意味着可以在传统的关系型数据库环境中，方便地存储、索引和查询向量数据，能让开发者将向量数据与其他关系型数据一起管理，适合那些既需要处理向 阅读全文
posted @ 2025-04-15 15:51
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SOTA 是 “State - Of - The - Art” 的缩写，SOTA 召回算法就是当下在特定领域中表现最好、最先进的召回算法。 召回算法的作用是在大量的数据中，快速找到与用户需求相关的信息。比如在搜索引擎中，用户输入关键词，召回算法要从海量网页中找出可能相关的网页；在推荐系统里，要从众多 阅读全文
posted @ 2025-04-15 15:46
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oneDNN（原名 Intel Deep Neural Network Library）是英特尔开发的一个用于深度神经网络的高性能计算库。以下是对它的详细介绍： 功能特性 硬件优化：专门为英特尔的各种处理器架构进行了优化，如 CPU、GPU 等。它能充分利用英特尔硬件的特性，如 SIMD（单指令多数 阅读全文
posted @ 2025-04-15 15:40
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在搜推广的图检索里，KBest 是一种用来找出最相关图像的方法。 可以把图检索想象成在一个很大的图片库里找图片。当你输入一个查询条件，比如一张图片或者一些描述图片的文字，图检索系统就会在图片库里找和你输入内容相似的图片。而 KBest 就是帮助系统决定哪些图片是最相似、最应该被找出来展示给你的工具。 阅读全文
posted @ 2025-04-15 15:08
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向量检索 ScaNN 就像是一个超级 “搜索小能手”，专门在一个充满向量的 “大仓库” 里快速找到你想要的向量。 想象一下，有一个很大的仓库，里面存放着各种各样的物品，每个物品都用一个向量来表示它的特征（就像每个人都有独特的指纹一样）。向量可以理解为一组数字，这些数字描述了物品的各种属性。比如说，对 阅读全文
posted @ 2025-04-15 15:06
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