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TensorFlow 的图编译插件就像是一个 “翻译优化器”，专门负责把 TensorFlow 的计算图变得更加高效和易于执行。 我们可以把 TensorFlow 的计算图想象成一个描述如何完成计算任务的 “蓝图”，图中包含了各种算子（也就是计算操作）和它们之间的连接关系，就像蓝图里有各种不同的工序 阅读全文
posted @ 2025-04-15 15:04
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TensorFlow 的算子插件就像是给 TensorFlow 这个 “大工厂” 添加的一些特殊 “工具”，让它能完成更多复杂的任务。 通常情况下，TensorFlow 自身有很多基本的算子，比如加法、乘法、卷积等算子，这些就像是工厂里的常规工具，能完成一些常见的工作，像搭建普通的神经网络。但是，当 阅读全文
posted @ 2025-04-15 15:02
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AI 应用加速库是一组专门为加速人工智能应用程序运行而设计的软件库，它提供了各种优化的算法和工具，以提高计算效率和性能。XLA 图编译器是 AI 应用加速库中的一个重要组件，以下是关于它们的详细介绍。 AI 应用加速库 功能特点 硬件适配与优化：针对不同的硬件平台，如 CPU、GPU、TPU 等，提 阅读全文
posted @ 2025-04-15 15:00
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搜索推广中的特征处理是指对与推广相关的数据进行收集、整理、转换和选择等操作，以提取出有价值的特征，用于优化推广效果和提高模型性能。以下是特征处理的一些常见操作及其作用： 数据清洗：去除数据中的噪声、错误数据和重复数据等，提高数据质量。例如，在搜索推广中，可能存在一些无效的点击数据或错误的用户行为记录 阅读全文
posted @ 2025-04-15 14:45
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待补充 阅读全文
posted @ 2025-04-15 14:44
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搜索推广中的人群检索是指利用搜索引擎平台所拥有的用户数据和行为分析技术，依据特定的标准和条件，对搜索用户群体进行筛选、识别和分类的过程1。其目的是将广告精准地展示给最有可能对推广内容感兴趣的目标人群，从而提高广告的效果和投资回报率。 在人群检索过程中，通常会依据多种维度的信息来定义和区分不同的人群1 阅读全文
posted @ 2025-04-15 14:43
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在搜索推广中，DMP 即数据管理平台（Data Management Platform），是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台5。以下是其具体介绍： 数据来源与整合3：可整合第一方数据、第二方数据和第三方数 阅读全文
posted @ 2025-04-15 14:42
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以下是搜索推广中倒排检索、PforDelta 和 NewPforDelta 的介绍： 倒排检索3 倒排检索是一种在搜索推广中用于快速查找和定位相关信息的数据结构和检索技术。它主要由词典和倒排列表两部分构成。词典包含所有关键词且通常按字典序排序，每个关键词有唯一标识。倒排列表记录每个关键词在哪些文件中 阅读全文
posted @ 2025-04-15 14:41
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摘要：
WideDeep、DLRM、DeepFM、DFFM、DSSM等模型 WideDeep 模型 原理：结合了传统机器学习的广度（Wide）和深度学习的深度（Deep）两部分。广度部分通过简单的线性模型学习数据中的一些直接关系，能快速捕捉到一些明显的特征关联。深度部分则利用神经网络，自动学习数据中的复杂特 阅读全文
posted @ 2025-04-15 12:57
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Ray 阅读全文
posted @ 2025-04-15 12:20
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