摘要： 在一个已经运行的flink环境下， 用户定义了一个UDF，描述一下这个UDF的执行流程。 比如说用户是怎么提交的，通过什么命令或者UI界面提交的， 然后flink中的jobclient怎么加载这个UDF， 然后怎么传递给task执行这个UDF？ Qwen2.5-Max 在 Apache Flink 阅读全文

摘要： Flink的UDF是怎么调用的？ Qwen2.5-Max 在 Apache Flink 中，用户自定义函数（UDF）可以通过 SQL 或 Table API 进行调用。以下是详细的调用方式和步骤： 1. 注册 UDF 在调用 UDF 之前，必须将其注册到 TableEnvironment 中。注册后 阅读全文

摘要： flink的udf怎么使用？ Qwen2.5-Max 在 Apache Flink 中，用户自定义函数（UDF，User-Defined Function）是一种扩展 Flink 功能的机制，允许开发者根据自己的需求实现特定的逻辑。Flink 提供了多种类型的 UDF，包括标量函数（Scalar F 阅读全文

摘要： Enable two-factor authentication (2FA) Download your recovery codes You can use recovery codes as a second factor to authenticate in case you lose acc 阅读全文

摘要： 互联网的搜推广业务中，特征服务是什么？需要AI 推理吗？ 在互联网搜索推广业务中，特征服务是一种基于用户和业务特征，为实现精准推广而提供的服务。以下是其具体介绍： 用户特征分析服务：通过收集和分析用户的各种数据，包括但不限于搜索历史、浏览行为、地理位置、年龄、性别、兴趣爱好等，构建用户画像，以了解用 阅读全文

摘要： https://forums.docker.com/t/build-multi-arch-images-with-different-commands-per-architecture-in-docker-file/134795/2 阅读全文

摘要： #ifdef AVX inline __m256i _mm_256_cmpgt_epu32(__m256i _A, _m256i _B){ } AVX2KI库函数说明 https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengaccel/system-l 阅读全文

摘要： 在 TensorFlow 中优化 CNN 模型可以从多个维度入手，包括模型架构、训练策略、硬件加速和部署优化。以下是系统性的优化方法： 一、模型架构优化 1. 轻量级卷积结构 使用深度可分离卷积（Depthwise Separable Conv）替代标准卷积，减少参数： python from te 阅读全文

摘要： 下面是一个经典的 TensorFlow 模型算子图示例，展示了一个简单的卷积神经网络 (CNN) 用于图像分类的完整计算流程。这个模型包含了常见的卷积、池化、激活和全连接层等算子。 1 # tensorflow_cnn_example.py 2 import tensorflow as tf 3 f 阅读全文

摘要： TensorFlow中pfordelta算子怎么进行在x86 CPU上的优化 TensorFlow 中 PForDelta 算子在 x86 CPU 上的优化方法 PForDelta 是一种高效的整数压缩算法，常用于稀疏张量的存储和传输。在 x86 CPU 上优化 TensorFlow 中的 PFor 阅读全文