摘要： 2024-10-15，由威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院雷德蒙德等机构联合创建了TemporalBench，它通过大约10K个视频问答对，提供了一个独特的测试平台，用以评估各种时间理解和推理能力，如动作频率、运动幅度、事件顺序等。 一、研究背景： 在多模态视频理解和生成领域，细粒度的时间动态理解至 阅读全文

摘要： 2024-10-12，由Gray Swan AI和UK AI Safety Institute共同创建了AgentHarm，这是一个开创性的基准测试，目的衡量大型语言模型（LLM）代理执行有害任务的倾向和能力。这个数据集不仅覆盖了广泛的恶意任务类别，而且还特别设计了模型在遭受攻击后仍能保持执行多步骤 阅读全文

摘要： 2024-10-12，在药物发现领域，Insitro公司创建了KinDEL，一个针对两个激酶靶点（MAPK14和DDR1）的大规模、公开可用的DNA编码库数据集。这个数据集不仅推动了计算技术的发展，还通过不同的机器学习技术，为识别潜在药物提供了预测模型，具有重要的科研和临床意义。 一、研究背景： D 阅读全文

摘要： 2024-09-30，由中国人民解放军陆军工程大学、南开大学、南京邮电大学和南京理工大学的研究人员联合创建了HazyDet数据集，目的解决无人机在恶劣天气条件下的环境感知问题。这个数据集的推出，极大地填补了相关基准测试的空白，为无人机目标检测技术的发展和评估提供了宝贵的资源。 一、研究背景： 随着无 阅读全文

摘要： 2024-09-24，由中国山东计算机科学中心、北京大学等机构联合创建了Pests and Diseases Tree（PDT）数据集，目的解决农业领域中病虫害检测模型开发中专业数据集缺失的问题。通过集成公共数据和网络数据，进一步推出了Common Weed and Crop数据集，目的增强模型的分 阅读全文

摘要： 2024-10-11，由Mila – Quebec AI Institute和McGill University等机构创建了首个大规模油井检测数据集，这个数据集的意义在于提供了一个工具，能够通过卫星图像识别和定位全球数以百万计的废弃油气井，这对于减少温室气体排放和保护环境具有重大意义。 一、研究背景 阅读全文

摘要： 2024-10-10，由德国NCT/UCC Dresden、DKFZ Heidelberg等机构联合创建Multi-class Surgical Anatomy Dataset，通过使用解剖学感知的扩散模型，有效地解决了在生成过程中保持器官结构和纹理的挑战，为手术场景的语义分割和其他下游任务提供了宝 阅读全文

摘要： 2024-10-03, 英国诺丁汉大学数学科学学院的Gary R. Mirams教授团队创建了一个基于英国地形的二维优化基准数据集,该数据集包含了经过修改的英国地形数据，并从中识别出了957,174个局部最优解，为优化算法的评估提供了新的视角。 一、研究背景： 在优化算法领域，真实世界的复杂性一直是 阅读全文

摘要： 2024-10-10，由北京航空航天大学人工智能研究所、香港中文大学MMLab以及感知与交互智能中心共同创建了OpenUAV数据集，首个专为现实无人机（UAV）视觉语言导航（VLN）任务设计的大型轨迹数据集，该数据集通过模拟真实环境和飞行动态，为无人机导航研究提供了重要的资源和挑战。 一、研究背景： 阅读全文

摘要： 2024-09-01 ,在蛋白质结构研究领域，复旦大学的研究团队创建了Dynamic PDB数据集，这是一种新的数据集 Dynamic PDB，目的在捕获蛋白质的动态行为，以及一套全面的物理特性，例如原子速度和力、势能和动能以及模拟环境的温度。弥补了传统静态蛋白质数据库的不足，为深入理解蛋白质的动态 阅读全文