2024年10月14日
Alberta Wells数据集：首个包含超过213,000个油气井的大规模高质量基准数据集,它们是温室气体和其他污染物的重要来源,助力环境监测与气候变化。
摘要： 2024-10-11，由Mila – Quebec AI Institute和McGill University等机构创建了首个大规模油井检测数据集，这个数据集的意义在于提供了一个工具，能够通过卫星图像识别和定位全球数以百万计的废弃油气井，这对于减少温室气体排放和保护环境具有重大意义。 一、研究背景 阅读全文
posted @ 2024-10-14 16:41 数据猎手小k 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
Multi-class Surgical Anatomy ：一个通过解剖学感知的扩散模型合成的多类别手术数据集，包含了详细的解剖标注，用于提高手术场景的理解能力。
摘要： 2024-10-10，由德国NCT/UCC Dresden、DKFZ Heidelberg等机构联合创建Multi-class Surgical Anatomy Dataset，通过使用解剖学感知的扩散模型，有效地解决了在生成过程中保持器官结构和纹理的挑战，为手术场景的语义分割和其他下游任务提供了宝 阅读全文
posted @ 2024-10-14 10:56 数据猎手小k 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)