数据猎手小k - 博客园

2024年10月23日

Bench4Merge：一个提升自动驾驶车辆在复杂交通场景中并车能力的综合性评估平台。

摘要： 2024-10-21，由清华大学人工智能产业研究院（AIR）提出的Bench4Merge数据集，目的通过大规模数据集训练的车辆模型来增强评估自动驾驶车辆在高密度交通中合并场景的复杂性和多样性，为自动驾驶领域提供了一个更为真实和全面的评估工具。一、研究背景：随着自动驾驶技术的发展，自动驾驶车辆在高阅读全文

posted @ 2024-10-23 16:01 数据猎手小k 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)

MultiOrg：一个包括 400 多张高分辨率 2D 显微镜图像和 60,000 多个类器官的精选注释。为具有不确定性量化的对象检测任务量身定制的综合类器官数据集

摘要： 2024-10-19，由德国Helmholtz慕尼黑研究中心的团队创建的MultiOrg数据集，是专门针对目标检测任务而设计的，包含了超过400张高分辨率的2D显微镜图像和超过60,000个类器官的标注，特别地，它包含了由两位专家在不同时间点独立标注的三组测试数据标签，为量化标注不确定性提供了新的视阅读全文

posted @ 2024-10-23 10:18 数据猎手小k 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)

Acti数据集：首个全面手动标注的汽车网络安全威胁情报语料库，包含908份真实报告，涵盖3678个句子、8195个安全实体和4852个语义关系。

摘要： 2024-10-19，由北京航空航天大学创建的Acti,数据集通过整合和标注大量网络安全报告，为研究人员提供了一个宝贵的资源，以实现主动安全防御。一、研究背景：随着自动驾驶技术的发展，车辆网络安全问题日益凸显。黑客攻击、数据泄露等网络安全威胁对自动驾驶车辆的安全运行构成了严重挑战。为了有效应对这阅读全文

posted @ 2024-10-23 10:16 数据猎手小k 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)

2024年10月22日

MultiChartQA数据集：一个评估MLLM多图表信息整合与推理的新基准数据集

摘要： 2024-10-18，由西安交通大学和圣母大学的研究人员提出了MultiChartQA，一个新的基准数据集，目的评估多模态大型语言模型（MLLMs）在处理多图表问题时的能力。这个数据集的创建填补了现有基准测试在多图表场景下的空白，对于推动MLLMs在实际应用中的多图表理解能力具有重要意义。一、研究阅读全文

posted @ 2024-10-22 15:33 数据猎手小k 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)

Pseudo Multi-Camera Editing 数据集：通过常规视频生成的伪标记多摄像机推荐数据集，显著提升模型在未知领域的准确性。

摘要： 2024-10-19，由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和香港城市大学的研究团队提出了一种创新方法，通过将常规视频转换成伪标记的多摄像机视角推荐数据集，有效解决了在未知领域中模型泛化能力差的问题。数据集的创建，为电影、电视和其他媒体制作中的摄像机选择提供了有力的辅助，显著提高了模型在目标领域的准确性，实阅读全文

posted @ 2024-10-22 11:28 数据猎手小k 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

WORFBENCH：一个创新的评估基准，目的是全面测试大型语言模型在生成复杂工作流方面的性能。

摘要： 2024-10-10,由浙江大学和阿里巴巴集团联合创建的WORFBENCH，一个用于评估大型语言模型（LLMs）生成工作流能力的基准测试。它包含了一系列的测试和评估协议，用于量化和分析LLMs在处理复杂任务时分解问题和规划执行步骤的能力。WORFBENCH 通过模拟多种应用场景和复杂的图结构工作流，阅读全文

posted @ 2024-10-22 10:35 数据猎手小k 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)

MT-Pref数据集：包含18种语言的18k实例，涵盖多个领域。实验表明它能有效提升Tower模型在WMT23和FLORES基准测试中的翻译质量。

摘要： 2024-10-10，由电信研究所、里斯本大学等联合创建MT-Pref数据集，它包含18种语言方向的18k实例，覆盖了2022年后的多个领域文本。通过在WMT23和FLORES基准测试上的实验，我们展示了使用MT-Pref数据集对Tower模型进行对齐可以显著提高翻译质量。一、研究背景：大型语言阅读全文

posted @ 2024-10-22 10:33 数据猎手小k 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

2024年10月18日

Cancer-Net BCa-S：是一个基于合成相关扩散成像（CDIs）的深度放射组学数据集，用于预测乳腺癌的SBR分级。

摘要： 2023-04-12，由加拿大滑铁卢大学的视觉和图像处理实验室创建了Cancer-Net BCa-S数据集，提供了一种基于合成相关扩散成像（CDIs）的深度学习方法来预测乳腺癌的Scarff-Bloom-Richardson（SBR）分级，从而避免了传统活检带来的压力和成本。一、研究背景：乳腺癌阅读全文

posted @ 2024-10-18 10:00 数据猎手小k 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)

FoundTS数据集：是一个全面覆盖多个领域的多变量时间序列数据集合，目的为时间序列预测模型提供一个标准化和综合性的评估基准。

摘要： 2024-10-16，由华东师范大学和松鼠AI联合创建了FoundTS数据集，是一个全面覆盖多个领域的多变量时间序列数据集合，目的为时间序列预测模型提供一个标准化和综合性的评估基准。一、研究背景：时序预测（TSF）在金融、气象服务、能源管理等多个领域中扮演着关键角色。尽管当前出现了许多TSF方法阅读全文

posted @ 2024-10-18 09:30 数据猎手小k 阅读(336) 评论(1) 推荐(0)

2024年10月17日

PreCT-160K数据集：包含160K个CT体积的大规模医学图像预训练数据集，覆盖了100多种解剖结构。迄今为止最大规模的医学图像预训练数据集

摘要： 2024-10-08，由香港科技大学的计算机科学与工程系创建了PreCT-160K，这是迄今为止最大规模的医学图像预训练数据集。该数据集包含了160K个CT体积，覆盖了100多种解剖结构，对于推动医学图像分析领域的发展具有重要意义，特别是在标签效率和模型泛化能力方面。一、研究背景：在医学图像分析阅读全文

posted @ 2024-10-17 10:24 数据猎手小k 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)

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