摘要:
1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小,占内存大小,图片数据结构,线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别,每个类别的颜色 压缩图片生成:以聚类中收替代原像素颜色,还原为二维 观察压缩图片的文件大小,占内存大小 2. 观察学习与生活中可以 阅读全文
posted @ 2020-04-18 21:32
seele233
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摘要:
1). 扑克牌手动演练k均值聚类过程:>30张牌,3类 2). *自主编写K-means算法 ,以鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示。(加分题) 3). 用sklearn.cluster.KMeans,鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示. 4). 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 阅读全文
posted @ 2020-04-14 13:13
seele233
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摘要:
用自己的话总结“梯度”,“梯度下降”和“贝叶斯定理”。 梯度 一个向量,表示某一函数在该点处的方向导数沿该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向变化最快且变化率最大。 梯度下降 一种迭代法,可用于求解最小二乘问题。(让梯度中所有偏导函数都下降到最低点的过程) 贝叶斯定理 关于随机事件A和B的条件概 阅读全文
posted @ 2020-04-13 16:27
seele233
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摘要:
开发环境及Python版本 pip list 机器学习定义 机器学习模型算法 1.逻辑回归 2.EM算法 3.集成学习 4.随机森林和GBDT 5.ID3/C4.5 6.K-means 7.K近邻 8.xgboost/lightGBM Pip部分命令 pip install 包名 下载包 pip u 阅读全文
posted @ 2020-04-01 13:16
seele233
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