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摘要： 问题描述 Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。 请你实现 Trie 类： Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插入 阅读全文

摘要： 问题描述 给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个二维数组 queries，其中 queries[i] = [li, ri]。 对于每个查询 queries[i]： 在 nums 的下标范围 [li, ri] 内选择一个下标 子集。 将选中的每个下标对应的元素值减 1。 零数组 是指所有元素 阅读全文

摘要： 你说得很对，这个问题值得澄清。 ✅ 为什么建议加上 import tensorflow as tf ...？ 尽管你的代码中没有显式写出 import tensorflow as tf，但实际上你间接使用了 TensorFlow，因为你使用了： from keras.models import lo 阅读全文

摘要： 整体可以参考： https://blog.csdn.net/qq_43215538/article/details/123852028?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~defau 阅读全文

摘要： requirements.txt 是 Python 项目中最常见的依赖管理文件之一，它列出了项目运行所需的所有第三方库及其版本信息。以下是 requirements.txt 的常用操作分类汇总，适用于日常开发、部署和协作场景： 📌 一、创建 requirements.txt 1. 从当前环境生成 阅读全文

摘要： 查看所有虚拟环境 conda env list 根据name删除某个虚拟环境 conda env remove --name myenv 创建名为name的虚拟环境，并指定python版本 conda create --name myenv python=3.9 激活myenv虚拟环境 conda 阅读全文

摘要： node+npm https://blog.csdn.net/m0_64498202/article/details/135651133 yarn https://blog.csdn.net/u010025272/article/details/138443553 管理员运行cmd，运行： npm 阅读全文

摘要： 问题描述 你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学 阅读全文

摘要： 对于不同的块，freq_dim是一样的，那么每个索引表示的频率就是一致的，所以使用全局固定的weight是有意义的 只要你把每个“块”看成是相同长度／采样率的信号，那么它们做 rfft 后得到的 freq_dim 个频率 bin（从直流到奈奎斯特频率）在物理意义上是完全一致的： 索引 k 始终对应同 阅读全文

摘要： 输入输出的形状理解 # x [3584,23,128] [(batch*ts_d), seg_num, d_model] # Apply FFT along the time dimension x_fft = torch.fft.rfft(x, dim=1, norm='ortho') # rff 阅读全文