傅里叶变换后只用一个全局weight增强频谱

对于不同的块，freq_dim是一样的，那么每个索引表示的频率就是一致的，所以使用全局固定的weight是有意义的

只要你把每个“块”看成是相同长度／采样率的信号，那么它们做 rfft 后得到的 freq_dim 个频率 bin（从直流到奈奎斯特频率）在物理意义上是完全一致的：

• 索引 k 始终对应同一个相对频率 (k \times \tfrac{f_s}{C})（其中 (f_s) 是采样率，(C) 是 embed 维度长度）。
• 因此，一套全局的、与 k 一一对应的复数权重就能对所有块的同一频率成分施加相同的放大/衰减，这在假设“各块信号有相似的谱结构”时不仅是合理的，而且还能：
  1. 减少参数量，避免为每块都学一套滤波器带来的过拟合风险；
  2. 增强跨块的频谱一致性，让模型更专注于提取通用的、有意义的频带信息。

当然，如果不同块之间的谱特性差异极大，你也可以考虑按组分配滤波器或动态生成权重；但在大多数「同长度、同采样率、同统计特性」的场景里，全局共享频域权重既高效又有意义。