208. 实现 Trie (前缀树)

问题描述

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

分析

参考https://leetcode.cn/problems/implement-trie-prefix-tree/solutions/98390/trie-tree-de-shi-xian-gua-he-chu-xue-zhe-by-huwt

代码

class Trie {
private:
    bool isEnd;
    Trie* next[26];
public:
    Trie() {
        isEnd = false;
        memset(next, 0, sizeof next);
    }
    // 如果既存app又存apple，那么只需存apple后把第二个p的isEnd=true即相当于存了app
    void insert(string word) {
        int w_n = word.size();
        Trie* node = this;
        for (int i = 0; i < w_n; i++) {
            char c = word[i];
            if (node->next[c-'a'] == nullptr) {
                node->next[c-'a'] = new Trie();
            }
            node = node->next[c-'a'];
        }
        node->isEnd = true;
    }
    
    bool search(string word) {
        Trie* node = this;
        int w_n = word.size();
        for (int i = 0; i < w_n; i++) {
            char c = word[i];
            node = node->next[c-'a'];
            if (node == nullptr) {
                return false;
            }
        }
        if (node->isEnd) {
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }
    
    // 搜索前缀就不需要检查isEnd了，单词=前缀的话，也算前缀
    bool startsWith(string prefix) {
        Trie* node = this;
        int p_n = prefix.size();
        for (int i = 0; i < p_n; i++) {
            char c = prefix[i];
            node = node->next[c-'a'];
            if (node == nullptr) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie* obj = new Trie();
 * obj->insert(word);
 * bool param_2 = obj->search(word);
 * bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
 */