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最近阅读的几篇论文 目录 Saliency-Guided Attention Network for Image-Sentence Matching. CVPR 2019 内容 Saliency-Guided Attention Network for Image-Sentence Matching 阅读全文
posted @ 2020-11-30 10:18
沙夜
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Context-Aware Multi-View Summarization Network for Image-Text Matching 目的 1.1 目标 1.2 困难 实现策略 2.1 网络结构 2.2 AGSA模块 2.3 图像嵌入模块 2.4 文本嵌入模块 实验结果 内容 目的 1.1 阅读全文
posted @ 2020-11-18 10:52
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ART classification 今天没吃饭的网络 1.1 网络代码 1.2 网络结构 1.3 数据处理 000wangbo的网络 1.1 网络代码 1.2 数据处理 内容 今天没吃饭的网络 1.1 网络代码 class SELayer(nn.Module): def __init__(self 阅读全文
posted @ 2020-11-04 11:56
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Graph-Refined Convolutional Network for Multimedia Recommendation with Implicit Feedback 目标 解决途径 2.1 网络结构 2.2 形式化处理过程 结果 附录 4.1 neighbor routing mecha 阅读全文
posted @ 2020-10-26 19:06
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Neural Multimodal Cooperative Learning Toward Micro-Video Understanding 目标 解决途径 2.1 数据预处理 2.2 网络结构 结果 3.1 度量标准 3.2 数据分布 3.3 实验结果 内容 目标 根据已有的视频推测出视频所在的 阅读全文
posted @ 2020-10-18 15:33
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第六周：生成式对抗网络 目录 视频总结 问题总结 代码练习 3.1 GAN 3.2 CGAN 3.3 DCGAN 正文 视频总结 生成式对抗网络主要是设置两个网络，其中一个是生成器，另外一个是判断器，对生成器生成的数据使用判断器进行检测，而后返回结果更新判断器，进而慢慢使得模型优化 GAN可以用于图 阅读全文
posted @ 2020-09-11 21:13
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循环神经网络往往应用于具有前后文关系的任务，比如语音识别，机器翻译，文本填空，股票预测，图像理解等等 RNN引入了时序的概念，有些类似于时序数字电路，由此具有记忆的能力 RNN的基本结构为 可以看到，最大的不同就是添加了记忆单元 整体结构为 不断地对 ht 进行更新，使其具有记忆功能，其中 阅读全文
posted @ 2020-08-21 22:35
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第四周：卷积神经网络 part3 代码练习 1.1 HybridSN模型的思考 1.2 HybridSN的SENet改进 视频学习 2.1 语义分割中的自注意力机制和低秩重重建 2.1.1 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 阅读全文
posted @ 2020-08-14 11:42
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第二次作业：卷积神经网络 part 2 代码练习 1.1 MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 1.2 MobileNetV2: Inverted Residuals an 阅读全文
posted @ 2020-08-07 12:06
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第一次作业：深度学习基础 目录 视频学习心得及问题总结 1.1 心得 1.2 问题 代码练习 2.1 代码1 2.2 代码2 2.3 代码3 2.4 代码4 1. 视频学习心得及问题总结 1.1 心得 第一部分 机器学习：模型，策略与算法，模型是对问题进行建模，策略是确定目标函数，算法求解模型参数 阅读全文
posted @ 2020-08-01 15:13
沙夜
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