随笔分类 - 学习笔记
摘要：可持久化栈，支持当前时刻入栈、回溯到某一时刻、某时刻出栈。 struct PersistentStack{ int stk[N],tp,pre[N],root[N]; inline void push(int p,int x){/*当前p时刻入栈*/ stk[++tp]=x; root[p]=tp;
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摘要：treap是一种弱平衡的二叉搜索树，同时符合二叉搜索树和堆的性质，堆一般用随机值的小根堆。 旋转treap在每次有修改操作时，通过比较节点的优先值来决定是否旋转，通过旋转来维持树的平衡。 不维护自身副本数，左子树小于等于根节点，右子树严格大于根节点。 struct Treap{ struct tre
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摘要：字典树$trie$，用于检索字符串是否出现过，也可以检索前缀，对于字符串的$trie$，每个点拥有$26$个儿子，具有相同前缀的字符串共用前缀节点，整棵树的根节点为空，默认只有小写字母。 一般而言，$root$和$tot$是可以初始化为$0$的，但是特殊情况下需要初始化为$1$，故多数时候初始化为$
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摘要：配对堆是可并堆的一种，支持插入、查询最小值、删除最小值、修改元素，但是无法可持久化。 配对堆是满足堆性质的带权多叉树,使用儿子-兄弟表示法存储。 在删除最小值时，为了保证总的均摊复杂度，需要把儿子们两两配对，再用merge把配成一对的两个儿子合并到一起，再将新产生的堆从右往左挨个合并。 这里的父指针
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摘要：斜堆是可并堆的一种，与左偏树类似，只不过没有零距离的概念，在进行合并时不需要比较左右儿子的dis，直接进行合并即可。 这里的父指针并不是真的维护父亲，而是对于并查集的找根操作，因为只要求删除最小值，所以只需要知道一个集合的根节点即可，于是可以路径压缩。 struct SkewHeap{ struct
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摘要：ST表,Sparse Table,是解决区间最值问题，及RMQ问题的工具，利用倍增思想，O(N*log2(N))预处理，O(1)查询。 设f[i][j]表示从i开始的2^j个数的最值，初始化f[i][0]=a[i]，对于处理f数组，首先枚举区间长度j，第二层枚举左端点i，当i+(1<<j)-1>n时
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摘要：宏定义预处理器，实现简化版预处理器，不包含函数，字符ASCII码范围32~126. namespace JRC{ string solve(string s){ string re=""; for(int i=0,j=0;i<s.size();i+=j){/*每次往后跳一个字符串的长度*/ for(
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摘要：$dfs$搜索算法，将要搜索的目标分为若干层，每层基于前几层的状态进行决策直到达到目标状态。 全排列问题。 在回溯时清空标记。 void dfs(int x){ if(x==n+1){ for(auto x:ans)printf("%5d ",x); puts(""); return; } for(
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摘要：笛卡尔树是一种二叉搜索树，同时也满足大根堆或小根堆的性质，Treap也是一种笛卡尔树。 每个节点记录信息(x,y)，对于x是二叉搜索树，对于y是小根堆，在x递增的情况下，可以线性时间内构造一颗笛卡尔树。 两个点的lca的权值就是它们在原序列中的RMQ. 笛卡尔树的先序遍历即是原序列，对于下标为数组下
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摘要：Johnson通过另一种方法给每条边重新标注边权。新建一个虚拟结点0，向其他所有点连一条边权为0的边，用Bellman-Ford或SPFA算法求出0到其他所有点的最短路记为gpe[i]，对于一条x->y的边权为w的边，将边权重置为w+h[x]-h[y]，以每个点为起点，跑n边dijkstra即可，时
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