2023年4月
电商产品评论数据情感分析
摘要： # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("../../data/0404/rev 阅读全文
posted @ 2023-04-18 22:04 迂幵 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
Python数据分析第六周作业随笔记录
摘要： 电子商务网站用户行为分析 import osimport pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹os.chdir("D:/数据挖掘实验") # # 第一种连接方式# from sqlalchemy import create_engine # engine = create_engi 阅读全文
posted @ 2023-04-02 19:48 迂幵 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
2023年3月
第五周作业
摘要： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile='D:/Jupyter/a/original_data.xls'data=pd.read_excel(inputfile) lv_non=pd.value_counts(data 阅读全文
posted @ 2023-03-26 22:39 迂幵 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
第四周作业
摘要： import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.read_csv('D:/Jupyter/a/GoodsOrder.csv',encoding='gbk')data.info()data = data['id']description = [data.c 阅读全文
posted @ 2023-03-19 22:09 迂幵 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
第三周作业
摘要： 第一部分——飞机客户数据分析预测 代码一：读取数据 import pandas as pd datafile='D:/Jupyter/a/air_data.csv'resultfile='D:/Jupyter/a/explore.csv' data = pd.read_csv(datafile,en 阅读全文
posted @ 2023-03-12 21:38 迂幵 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
大数据第二周作业
摘要： 描述性统计分析和相关系数矩阵： import numpy as npimport pandas as pd inputfile = "D:/Jupyter/a/data.csv"data = pd.read_csv(inputfile) #描述性统计分析#依次计算最小值、最大值、均值、标准差desc 阅读全文
posted @ 2023-03-05 22:07 迂幵 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
2023年2月
大数据第一周作业
摘要： import pandas as pdcatering_sale = r'E:\sj\catering_sale(1).xls'data = pd.read_excel(catering_sale, index_col='日期')print(data.describe()) 销量 count 200 阅读全文
posted @ 2023-02-26 22:00 迂幵 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
2022年4月
TensorFlow学习报告
摘要： Tensorflow简介 TensorFlow是采用数据流图（data　flow　graphs）来计算, 所以首先我们得创建一个数据流流图,然后再将我们的数据（数据以张量(tensor)的形式存在）放在数据流图中计算. 节点（Nodes）在图中表示数学操作,图中的边（edges）则表示在节点间相互联 阅读全文
posted @ 2022-04-25 18:24 迂幵 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
2022年3月
人工智能第四周作业
摘要： import mathimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Series def sigmoid(x): #映射函数 return 1/(1+math.exp(-x)) x1=[0.10,0.33,0.98 阅读全文
posted @ 2022-03-19 21:45 迂幵 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
2021年12月
GUI程序设计--班级信息收集系
摘要： import pymysqldb =pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='15019599752',database='mrsoft',charset='utf8')#使用cursor()方法创建一个游标对象cursor = d 阅读全文
posted @ 2021-12-11 23:28 迂幵 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
下一页