01 2026 档案
摘要：开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留
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摘要：OceanBase 社区嘉年华上午 Keynote 全程高能！ 活动流程如下 👇 主题分享之外，AI 技术圆桌巅峰对话来袭 解锁技术前沿实践与思考！ 下午属于 AI Coding 专场，issue 已公开，Everything is ready to go. Have fun! 复制下方链接到浏览
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摘要：由 OpenBuild 联合 SegmentFault、VibeFriends 和 Monad 共同发起，并携手 KIMI、智谱 AI、豆包编程、YouWare、阶跃星辰、Rokid、硅基流动、立创开源等多家顶尖 AI 公司举办的「Rebel in Paradise AI 黑客松」已正式拉开帷幕。这
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摘要：当 AI 长出身体，从能听会说到能看会动！Agora Convo AI World 拉斯维加斯之夜活动回顾 主笔：周森 审校：小炫 编辑：陈述 AI 不再仅仅是屏幕里的对话框，从能感知情绪的陪护机器人，到具备实时翻译能力的智能眼镜，AI 硬件化成为 CES 2026 呈现的重要趋势。 然而，在 AI
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摘要：以下内容来源于DataforAI社区，作者Data for AI 当 AI 遇见数据：一场面向工程实践的技术交流 大模型并没有直接带来 AI 应用的成熟。真正决定 AI 能否规模化落地的，正在从模型本身，转移到数据、上下文与基础设施。 与此同时，数据基础设施也正经历一轮深刻演进：从传统的数据湖仓，到
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摘要：睡不着？想恋爱？开车犯困？…… 都是聊天能解决的事儿！ 玩家在 《Talk With》 里会面临抽到的 随机场景，每个场景都潜含着困难和危机。 你需要竞拍和挑选合适的 对话式 AI 和语音技术， 并给出有表现力的解决方案， 最终逢凶化吉，成为聊天大师！ 我们又要举办 AI 主题桌游《Talk Wit
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摘要：5 个开源项目，发起了一场全球线上技术挑战赛： 2026 New Year Challenge · 开源线上黑客松⏱ 为期 10 天🌍 面向开发者💻 向项目提交issue、PR、use case🎯 聚焦 Agent & AI 基础设施技术栈 🌐 活动总览与报名入口：👉https://mem
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摘要：忘掉是为了记住——为了保持记忆质量，Tolan 每晚都会运行压缩任务，删除低价值或冗余条目（例如「用户今天喝了咖啡」）并解决记忆中的矛盾之处。 哈喽大家好～这是 Voice Agent 学习笔记系列的又一篇深度分享。我是课代表瓒 an👩🏻💻 在进入硬核技术拆解前，我们先快速了解一下今天的主角
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摘要：虽然通用语音识别模型在大多数场景下表现不错，但有些时候，面对专业术语、特定口音或私有词汇时，难免“听错”甚至“幻听”，比如把内部产品代号识别为常见词，或在方言会议中漏掉关键信息。 如果你希望模型更贴合自己的业务场景，微调是一个高效且实用的选择。通过使用领域内标注数据微调模型（几百到几千小时不等），可
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摘要：2026年将迎来智能体的原生语音交互爆发！ 想打造更智能、更人性化的Voice Agent？ 高质量数据，仍是破局的核心。 我们诚邀所有 AI开发者、数据科学家、产品经理和行业专家 共同探讨Data for Voice Agent数据 最新趋势、挑战与最佳实践 本次Meetup四大亮点 AAAI 同
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摘要：旧金山的开发者与创业者们，我们的 Conversational AI Meetup 又来啦！ 本期主题聚焦「AI 语音客服」——作为 Voice Agent 最早落地的应用场景之一，它如今正面临哪些真实挑战？又有哪些新机遇？ 从医疗健康、金融服务、保险，到零售、物流和催收……语音智能体正在越来越多的
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摘要：1956年夏天，当约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Lee Minsky）等先驱在达特茅斯学院首次提出“人工智能”这个概念时，他们乐观地预言：十年内机器将具备人类级别的推理能力。 七十年过去了，这个预言虽未完全实现，但AI的演进轨迹却远比当初设想的更加波澜壮阔—
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摘要：☁🚶👉🏻 https://ces-online.pages.dev 事情是这样的👇 除了量大管饱的 Vibe Coding 工具，可能还得感谢没给作者发 Visa 的签证官，没办成签证更激发了这位朋友的不满和创作欲望。 AI 硬件从业者，也是 RTE 社区的新成员「壁花少年」基于开源数据库
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摘要：从2022年优化智能客服开始，我就开始尝试优化人机语音对话中的 “语义完整度” 模块。当时大部分人的精力都集中在优化识别率，在语音对话系统中，这不是一个核心模块，似乎是可有可无的，但语义上的完整度对于用户体验、信息收集的效率都有很大的影响。 特别是在今天人们对于智能和体验的极致追求下，语音对话类各种
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